所以，AI终于要抢走你的工作

Source: Dev.to

这个问题每年都会出现，只是换了不同的装扮。

以前，它是：

• 低代码
• 无代码
• 深度离岸劳动力
• “全能”框架

现在轮到 AI 了。

像往常一样，恐惧并非没有道理——只是 方向错误。我既不是否认者，也不是危言耸听者。这是一篇基于当前实际情况的实用分析，而不是基于营销承诺的推测。

当我们把代码和工作混为一谈时的错误

很多人认为程序员的工作是 写代码。其实不是。代码是 副产品。程序员的真正工作是：

• 理解问题
• 翻译业务规则
• 做出技术决策
• 处理权衡取舍
• 为失败承担责任

AI 能写代码。它 不为后果负责。

AI 已经比很多人做得更好的地方

公平地说，今天的 AI 已经在以下方面表现出色：

• 生成 CRUD
• 编写重复性代码
• 创建基础测试（哦，谢谢 AI！）
• 重构孤立的代码片段
• 提出实现建议

这会吓到只停留在这些层面的从业者。接下来是让人不舒服的部分：

“市场上有很大一部分人正是处在这个层面。”

实际上谁面临风险

AI 并不是在取代 “程序员”。它在取代 角色。从这个角度看，风险所在的是：

• 只执行工单的人
• 复制粘贴而不理解的人
• 依赖框架思考的人
• 无法解释自己代码 的人

这些人并不是在输给 AI，而是输给 不可避免的自动化。说得直白点，抵抗 “AI 革命” 就像抵抗工业革命——行不通。

谁会因 AI 而变得更强

现在说说另一半的故事——这才有意思。受益的是：

• 理解业务领域的开发者
• 架构师
• 真正的资深工程师
• 知道何时说 “不” 的人
• 在编码前先进行设计的人

对这些角色来说，AI 成为一种力量倍增器，而不是竞争对手。实际上，高质量的员工不会因为没有股权而离开。

AI 仍然不构建系统——它只提供答案

几乎没人提到的一点：AI 响应 提示。它不理解组织的上下文。它不知道：

• 某条规则为何存在
• 可接受的风险水平是多少
• 什么会导致业务中断
• 当出错时谁来买单

系统存在于 人类的现实 中。AI 并不在其中。

近期展望：更少的开发者，更多的责任？

是的，针对琐碎代码、机械任务和无上下文维护的岗位会减少。但对清晰度、可预见性、架构和技术沟通的需求会增加。

市场并不想要更少的软件，而是想要 更少的混乱。

真正的分界线

问题不在于：“AI 会抢走我的工作吗？”而在于：“我能解释我的代码为何存在吗？”如果答案是肯定的，你就安全。如果是否定的……问题不在 AI。

如何真正做好准备

不是去学习更多的框架。

而是学习基础知识、业务领域、代码阅读、清晰写作和简洁设计。并把 AI 当作助理、协同驾驶员、加速器——绝不要把它当作外包的大脑。

AI 并不取代专业人士

它取代的是即兴发挥、表面功夫和盲目依赖。如果你在不了解系统的情况下写代码——是的，你的工作有风险。如果你构建的是人们和企业依赖的系统——AI 是来帮助你的，而不是取代你。

未来不属于敲键盘更快的人，而属于 思考更好的人。