十六个 AI 代理从头构建 C 编译器

Source: Slashdot

概览

Anthropic 研究员 Nicholas Carlini 让 16 个 Claude Opus 4.6 实例在共享代码库上自由工作两周，构建了一个从零开始的 C 编译器。这些 AI 代理产出了一个 基于 Rust 的 100,000 行编译器，能够在 x86、ARM 和 RISC‑V 架构上生成可启动的 Linux 6.9 内核。

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方法论

• 项目共运行了近 2,000 次 Claude Code 会话，API 费用约为 $20,000。
• 每个 Claude 实例都在其独立的 Docker 容器 中运行，通过 锁文件 自主领取任务，并将完成的代码推送到 共享 Git 仓库。
• 没有编排代理来指挥流量；代理仅通过锁文件机制相互协调。
• Carlini 投入了大量精力构建 测试框架 和 反馈系统，以保持代理的生产力。

结果

• 编译器在 GCC torture 测试套件上达到了 99 % 的通过率。
• 它能够编译多个大型开源项目，包括 PostgreSQL、SQLite、Redis、FFmpeg 和 Doom。
• 成功为 x86、ARM 和 RISC‑V 架构构建可启动的 Linux 6.9 内核。

局限性

• 编译器缺少 16 位 x86 后端，该步骤仍需回退到 GCC。
• 其 汇编器和链接器仍存在 bug。
• 即使在关闭所有优化的情况下，生成的代码效率仍低于 GCC。
• 模型在约 100,000 行代码 时遇到实际上限，因为错误修复和新功能常常会破坏已有功能。