展示 RS‑X 的强大功能：“惊人”信用风险公式

Source: Dev.to

“可怕的”信用风险公式

下面是一段用 TypeScript 编写的信用风险公式，它整合了多个数据源。

模型定义

// Model
export interface ICustomer {
    age: number;
    income: number;
    employmentYears: number;
}

// Credit info
export interface ICredit {
    score: number;
    outstandingDebt: number;
}

// Market parameters
export interface IMarket {
    baseInterestRate: number;
}

// Risk parameters
export interface IRisk {
    volatilityIndex: number;      // e.g., market volatility
    recessionProbability: number; // e.g., probability of economic downturn
}

// Risk calculation parameters
export interface IRiskCalcParameters {
    readonly market: IMarket;
    readonly risk: IRisk;
}

// Asynchronous data sources (simulating API calls)
export interface IRiskModel {
    readonly customer: BehaviorSubject;
    readonly credit: BehaviorSubject;
    readonly riskParameters: BehaviorSubject;
}

单块公式

(
    (credit.score = 0.75 ? 'HIGH' : (
(
    (credit.score = 0.45 ? 'MEDIUM' : 'LOW'
);

即使你从一个巨大的公式开始，RS‑X 也能让你把它转换为响应式表达式。

使用 RS‑X 拆分公式

数据模型很简单：

• 客户信息
• 信用信息
• 市场 / 风险参数

这些值可能会独立变化或异步到达。RS‑X 并不在乎；你只需把它们插入表达式，更新会自动流动——无需监听器、无需手动订阅、也不需要显式的 recalculateRiskScore() 调用。

子表达式

// Baseline personal risk
const basePersonalRisk = expressionFactory.create(model, `
    (credit.score ;

// Age‑based adjustment
const ageBasedRiskAdjustment = expressionFactory.create(_model, `
    customer.age ;

// Market risk component
const marketRisk = expressionFactory.create(_model, `
    (riskParameters.risk.volatilityIndex * 0.5) +
    (riskParameters.risk.recessionProbability * 0.5)
`) as IExpression;

// Interest‑rate impact
const interestRateImpact = expressionFactory.create(_model, `
    riskParameters.market.baseInterestRate * 2
`) as IExpression;

合并各部分

const riskScore = expressionFactory.create({
    basePersonalRisk,
    ageBasedRiskAdjustment,
    marketRisk,
    interestRateImpact
}, `
    basePersonalRisk + ageBasedRiskAdjustment + marketRisk + interestRateImpact
`);

const riskClassification = expressionFactory.create({
    riskScore: riskScore as IExpression,
    thresholds: { highRisk: 0.75, mediumRisk: 0.45 }
}, `
    riskScore >= thresholds.highRisk
        ? 'HIGH'
        : riskScore >= thresholds.mediumRisk
            ? 'MEDIUM'
            : 'LOW'
`);

每个子表达式仅在其输入变化时重新计算，既提升了可读性，又保证了性能。

其他使用场景

相同的模式适用于：

• 定价规则
• 验证逻辑
• 功能标记
• 评分模型
• UI 状态

……基本上是你能想到的任何东西。

要点

• 乱糟糟的公式不需要乱糟糟的代码。
• RS‑X 能自动将单块表达式拆分。
• 异步和同步数据可以轻松混合。
• 更新会自动且高效地传播。

RS‑X 让你描述 做什么 的逻辑，而不是 怎么做 以保持最新。即使是“可怕”的公式，也能变得可读、模块化、高效且出奇地平静。

演示

你可以在 StackBlitz 上看到实时演示：
StackBlitz demo

参考资料

• RS‑X GitHub
• NPM 包：
  • @rs-x/core
  • @rs-x/state-manager
  • @rs-x/expression-parser
  • @rs-x/angular