Show HN: Sgai – 目标驱动的多代理软件开发 (GOAL.md → 可运行代码)

Source: Hacker News

引言

我们构建了 Sgai 来尝试一种不同的 AI 辅助开发模型。
与一步步提示不同，你在 GOAL.md 中定义一个结果（应该构建什么，而不是如何构建），Sgai 会运行一组协同的 AI 代理来实现它。

工作原理

• 将目标分解为角色的有向无环图（developer → reviewer → safety analyst 等）
• 在需要时提出澄清性问题
• 编写代码、运行测试并迭代
• 使用完成门（例如 make test）来判断任务何时真正完成

所有操作都在你的仓库本地运行。网页仪表盘实时显示代理图的执行情况，且不会自动推送到 GitHub。

演示

Demo (4 min)

仓库

• GitHub:
• 开源（Go）
• 支持 Anthropic、OpenAI 或通过 opencode 使用本地模型

讨论

我们在内部使用 Sgai 来原型化小型应用和内部工具。它仍处于早期阶段，某些地方还有些粗糙，但已经足够可用以供分享。

想了解大家对基于 DAG 的多代理工作流用于编码的看法。有没有人尝试过类似的方法？