Power BI 中的模式与数据建模

发布: (2026年2月2日 GMT+8 13:14)
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原文: Dev.to

Source: Dev.to

引言

Power BI 中的数据建模

事实表

维度表

Power BI 中的关系

关系类型

  • 一对多 (1:*) – 维度表中的一条记录对应事实表中的多条记录。
    示例:一个客户(维度)可以有多笔销售交易(事实)。
  • 多对一 (*:1) – 一对多的反向;事实表中的多条记录连接到维度表中的单条记录。
  • 多对多 (:*) – 一个表中的多条记录与另一个表中的多条记录相关联。Power BI 能处理此类关系,但更为复杂,需谨慎使用。

星型模式

星型模式的优势

  • 设计简单
  • 易于理解
  • 在数据分析期间提供更好的性能

雪花模式

雪花模式的优势

  • 减少数据冗余
  • 提高数据完整性

良好数据建模的重要性

结论

模式和数据建模是实现高效 Power BI 报告的关键。了解事实表和维度表的工作方式,正确设置关系,并选择合适的模式,有助于报告高效运行并提供准确的洞察。运用良好的数据建模实践可确保报告可靠、性能更快、决策更佳。

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