🎮 Retro Hangman '95 使用 KIRO

Source: Dev.to

项目概览

• 游戏： 具备智能自适应功能的经典猜词游戏
• 技术栈： HTML5、CSS3、JavaScript
• 在线演示：

复古复兴实现

经典游戏重现 ✅

• 基础游戏： 传统的 Hangman 猜词机制
• 复古 UI： 正宗的 Windows 95 风格界面，带 CRT 效果
• 怀旧元素： 霓虹色、像素字体和 90 年代美学

现代 AI 玩法 🤖

• 智能单词选择： 基于玩家表现的 AI 驱动难度递进
• 智能提示系统： 根据玩家技能水平自适应的上下文提示
• 动态分类匹配： AI 根据成功模式挑选最佳单词分类
• 自适应计分： 受机器学习启发的计分系统，会随玩家行为调整

技术亮点

• 状态管理： 多层级游戏状态，支持持久化玩家档案
• 算法设计： 带性能分析的递进难度引擎
• 模式识别： 基于玩家行为的个性化体验分析
• 数据结构： 高效的单词数据库，按难度层级分类

关键特性

• 6 种视觉主题，呈现正宗复古风格
• 智能分类系统（动物、自然、技术、奇幻）
• 带自适应难度的性能追踪
• 零依赖 – 纯原生 JavaScript

学习重点：复杂逻辑

本项目通过以下方面展示复杂逻辑技能：

• 自适应 AI 系统： 根据玩家表现动态调整难度
• 状态管理： 处理复杂的游戏状态并实现持久化
• 算法实现： 智能单词选择与提示生成
• 数据分析： 玩家模式识别与行为适配

结果

• 性能： 小于 100 KB，瞬时加载
• 兼容性： 所有现代浏览器
• 用户体验： 复古游戏流畅体验，搭配智能功能
• 代码质量： 清晰、易维护的架构

🚀 立即试玩在线演示

成功在保持正宗 90 年代复古美学的同时，加入了现代 AI 智能，实现了经典 Hangman 的全新演绎。