留存胜于点击：来自浏览器游戏分析的惊人教训

Source: Dev.to

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介绍

在本系列中，我将讨论开发我的浏览器游戏门户 Pausen Games 的各个方面。
对于该门户来说，获取用户、让他们保持 活跃 并让他们 定期回访 至关重要。我通常将这些行为称为 获取、参与时间 和 留存。

**我学到的艰难教训：**获取用户的方式决定了他们的参与时间和留存率。我需要吸引更有可能喜欢该站点的用户——即使这意味着更高的获取成本和更小的总体受众。

在本文中，我将深入探讨这一机制的细节。

为什么付费流量可能找不到你想要的用户

付费流量基础

• 选择一个广告网络（例如 Google Ads）。

• 设置每日预算并选择目标 region 和 languages。

• 选择一个 bidding strategy：

  • Click‑based（点击型）— 优化以获得最低每次点击费用（CPC）。
  • Conversion‑value‑based（转化价值型）— 在我的站点上进行额外实现，优化转化价值（在我的案例中，即访客玩游戏的次数）。

广告网络随后会在预算范围内尝试最大化所选目标：

• Click‑based: 在最低 CPC 下尽可能多地获取用户。
• Conversion‑value‑based: 仍然在低 CPC 下获取大量用户，同时考虑其转化价值。

我使用 conversion‑value strategy 并随机选择全球地区，期望网络能够展示喜欢我的游戏门户的用户。

结果： 预算带来了大量流量，但大多数访客从未再次访问。每周留存数据令人沮丧。我的门户真的那么糟糕吗？

获取渠道如何影响玩家行为

使用我上一篇文章中描述的分析功能，我按 地区、语言 和 平台 等属性对用户进行分段。筛选这些属性后，出现了三个不同的群体（见下方的每周留存图表）。

留存图表

群体 2 – 重复回访且倾向于进度推进

群体 1 – 有一定参与度并会回访

群体 3 – 短期参与且低多日回访

有趣的观察： 这些群体与 我为获取他们所支付的费用 相关。付费获取成本更高的用户更有可能在天数和周数上保持参与和回访。

有了这些洞察，我调整了我的获取策略。

使用保留洞察指导策略

对我而言，weekly retention（每周留存）和multi‑session engagement（多会话参与）远比总访问量更重要。我更倾向于活跃且在门户上玩得开心的用户。

由于留存率会因acquisition source（获取渠道）和campaign cost（活动成本）而异（而不是因用户本身），我现在可以针对表现出最佳参与数据的受众进行定位。这种方法是针对特定产品的，但通常包括：

1. Optimise for intent, not volume（优化意图而非流量）——将广告文案的预期与实际产品相匹配（例如，“免费啤酒”可能带来低成本点击，但会导致高流失）。
2. Combine target regions, platforms, and languages（结合已证明对我的受众最有效的目标地区、平台和语言）。
3. Separate high‑and low‑CPC audiences（将高 CPC 与低 CPC 受众）划分到不同的活动和预算中。这使得模式识别更容易，并防止针对错误受众进行优化。

结论

对于有营销背景的人来说，这可能并不新鲜，但作为一名独立的个人开发者，这让我大开眼界。量化用户分析让我能够精准定位真正喜欢我的产品的受众。我现在配置广告活动的方式直接影响我获取的谁，以及因此他们的保留率如何。

量化分析 + 智能获取 = 更好的保留。

我吸引的是哪类受众？
匹配这两者的结果让我在查看统计数据时感到高兴，因为快乐的用户是我的动力。

我很想了解您是否有类似或相反的经历——欢迎留下评论。