使用ChatGPT进行研究
发布: (2026年4月10日 GMT+8 08:00)
6 分钟阅读
原文: OpenAI Blog
Source: OpenAI Blog
（请提供您希望翻译的正文内容，我将为您翻译成简体中文。）
概述
ChatGPT 可以成为有帮助的研究伙伴，因为它能够快速整合来自众多来源的信息，使探索想法、发现模式和理解复杂主题变得更容易。通过对上下文进行推理、引用来源并生成清晰、结构化的摘要，它帮助将开放性问题转化为明确的洞见。
搜索
ChatGPT 搜索 将最新的互联网信息直接拉入您的对话，让您超越模型内置的知识。
如何使用搜索
- 在 ChatGPT 中打开一个新聊天。
- 提出需要当前或详细信息的问题（例如 “2025 年医疗保健领域的三大 AI 趋势是什么？”），或从工具菜单中点击 Web Search。
- 在模型的回复旁寻找小地球仪图标 🌐——这表明已使用搜索。
- 点击回复中的引用链接，以查看原始来源。
- 通过澄清提示进行后续，例如 “用 3 条要点为高管总结” 或 “将其转化为面向客户的邮件草稿”。
关键要点
- 引用 – 在做决定前务必审阅链接的来源。
- 范围 – 搜索不能取代专业数据库（例如订阅式研究工具或专有数据）。
- 管理员设置 – 在企业环境中，工作区所有者可以启用或禁用搜索。
深度研究
深度研究 使用推理来收集、汇总并解释来自整个网络的大量信息，提供比标准网页搜索更为详尽的答案。
如何使用深度研究
打开 ChatGPT 并在工具菜单中选择 deep research。
提供一个清晰、详细的提示，包含你的主题、目标、时间范围以及任何关键细节。如需更多上下文，系统会提出后续问题。
我正在为[受众/决策/会议]研究[主题]。请提供一份报告，包含近期的关键机会和风险，以及3‑5条可操作的洞见。
查看生成的报告。
- 深度研究可能需要 5–30 分钟进行网络探索；报告完成后你会收到通知。
- 提出后续问题或请求进一步分析，系统会根据需要完善输出。
特点
- 每个输出都包含明确的引用，便于核实。
- 对于需要审阅大量来源的细分、非直观信息尤其有效。
- 具备代理性：主动规划并执行多步骤的研究过程（搜索、评估来源、细化查询、综合发现）。
搜索与深度研究比较
| 功能 | 搜索 | 深度研究 |
|---|---|---|
| 目的 | 快速检索特定事实、文档或最新信息。 | 对复杂或模糊的问题进行多步骤、深入分析。 |
| 典型使用场景 | 查找最新的新闻稿、产品规格表、新闻文章，或单一数据点（例如，“去年夏季奥运会的观众人数是多少？”）。 | 探索更广泛的问题，例如“哪些因素影响大型国际体育赛事的观众人数？”或“各国如何准备举办奥运会？” |
| 输出深度 | 简洁的结果、直接答案或链接——类似智能网页搜索。 | 长篇、基于证据的摘要，附有引用、权衡和推理步骤。 |
| 速度 | 快速——通常几秒钟。 | 较慢——由于多步骤推理，可能需要几分钟甚至更久。 |
| 新鲜度 | 优先最新可用信息；适用于突发新闻或时间敏感的数据。 | 在相关时使用最新来源，但侧重于情境理解，而不仅仅是新鲜度。 |
| 问题复杂度 | 最适合定义明确、具体的查询。 | 最适合开放式、探索性或战略性的问题，这类问题没有唯一正确答案。 |