Release 0.4：我对开源贡献的计划
Source: Dev.to
计划
在 0.4 版中，我决定深入探索三件我一直听说但从未真正花时间好好了解的事物。计划是深入研究 Drizzle ORM、开始为 Go 代码库做贡献，并弄清楚 MCP 是什么。我挑选了三个不同的仓库来进行实践：
Drizzle ORM
我选择 Drizzle 是因为很多开发者使用它来处理数据库模式和查询，而不是在代码中到处写原始 SQL。ORM 代表 对象关系映射（Object Relational Mapping）；它将代码对象映射到数据库表。搭建环境非常简单：我启动了 Docker，克隆了仓库，然后开始阅读代码。
与其他 ORM 相比，Drizzle 的架构相当轻量，这大概也是它受欢迎的原因。我觉得有趣的是，Drizzle 允许你用 TypeScript 定义数据库模式，而不是在代码中散布 SQL 查询。未来我计划向 Drizzle 提交一些 Pull Request，以便更深入了解 ORM 的内部工作原理。贡献代码是学习的最佳途径。
Streamplace
Streamplace 是一个主要使用 Go 和 TypeScript 编写的项目。它是一个用于直播流和视频处理的平台——负责处理实时视频流的基础设施。后端对性能要求极高的部分使用 Go 实现，而更具动态性的部分则使用 TypeScript。
我对这个项目产生兴趣，是因为它的代码组织方式。相较于在 TypeScript 项目中因高度抽象而变得复杂的代码，看到一个结构良好的 Go 代码库让人耳目一新。我将在下一篇博客中详细介绍具体的贡献内容。
Tableau‑MCP
Tableau‑MCP 是一个让开发者在构建项目时更容易使用大语言模型（LLM）的项目。它提供了专门用于将 AI 模型集成到开发工作流中的资源和工具。该项目仍在积极开发中，这也是我想要参与贡献的原因。
我已经在探索代码库，并了解了 MCP（模型上下文协议，Model Context Protocol），这是一套应用程序与 AI 模型交互的协议。我计划对该项目做出贡献，并将在下一篇博客中分享具体细节。