Python 初学者与中级开发者完整指南

Source: Dev.to

为什么选择 Python？

• 对初学者友好
• 易于阅读和编写
• 可用于网页开发、数据科学、人工智能/机器学习、自动化、DevOps、游戏开发等众多领域
• 拥有庞大的社区支持
• 在所有主流操作系统上均可使用

1. Python 基础

1.1 变量

name = "Farhad"
age = 20
is_active = True

print(name)
print(age)
print(is_active)

解释

• 字符串使用引号。
• 整数不使用引号。
• 布尔值首字母大写：True 或 False。

1.2 数据类型

x = 10              # int
pi = 3.14           # float
name = "Python"     # str
is_ok = True        # bool
items = [1, 2, 3]   # list
points = (4, 5)     # tuple
user = {"name": "Ali", "age": 25}  # dict

1.3 用户输入

username = input("Enter your name: ")
print("Hello, " + username)

1.4 条件语句（if、elif、else）

age = 18

if age > 18:
    print("You are an adult.")
elif age == 18:
    print("You just turned 18!")
else:
    print("You are under 18.")

2. 循环的使用

2.1 for 循环

for i in range(5):
    print("Number:", i)

解释： range(5) 生成 0 到 4 的数字。

2.2 while 循环

count = 1

while count <= 5:
    print(count)
    count += 1

3. 函数

def greet(name):
    print("Hello,", name)

greet("Farhad")
greet("Klie")

4. 列表、元组和字典

4.1 列表

fruits = ["apple", "banana", "orange"]
fruits.append("mango")

print(fruits)

4.2 元组（不可变）

point = (10, 20)
print(point[0])

4.3 字典

person = {
    "name": "Farhad",
    "age": 20
}

print(person["name"])

5. 中级 Python 概念

5.1 列表推导式

numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
squares = [x * x for x in numbers]

print(squares)

5.2 Lambda 函数

square = lambda x: x * x
print(square(5))

5.3 Map、Filter、Reduce

map()

nums = [1, 2, 3]
doubled = list(map(lambda x: x * 2, nums))
print(doubled)

filter()

nums = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
even = list(filter(lambda x: x % 2 == 0, nums))
print(even)

5.4 错误处理（try/except）

try:
    number = int(input("Enter a number: "))
    print("You entered:", number)
except ValueError:
    print("Invalid number. Please enter digits only.")

5.5 文件操作

写入文件

with open("data.txt", "w") as f:
    f.write("Hello, Python!")

读取文件

with open("data.txt", "r") as f:
    content = f.read()
    print(content)

5.6 面向对象编程（OOP）

类和对象示例

class Person:
    def __init__(self, name, age):
        self.name = name
        self.age = age

    def introduce(self):
        print(f"My name is {self.name}, and I am {self.age} years old.")

p1 = Person("Farhad", 20)
p1.introduce()

解释

• __init__ 在创建对象时运行。
• self 指代当前对象。
• 方法是定义在类内部的函数。

6. Python 最佳实践

• 使用有意义的变量名。
• 保持函数简短且可复用。
• 在需要时为代码添加注释。
• 遵循 PEP 8 风格指南。
• 为项目依赖使用虚拟环境。

7. 用 Python 可以构建的项目

• Web 应用（Django、Flask、FastAPI）
• 机器学习模型（TensorFlow、PyTorch）
• 自动化脚本
• API 服务
• 聊天机器人
• 数据可视化工具
• 游戏（pygame）

只要掌握了基础，Python 的可能性是无限的。

结论

Python 是初学者的完美起点，也是中级开发者的强大工具。凭借其简洁的语法和丰富的生态系统，你可以快速构建从小脚本到大型应用的任何东西。