Python 推导式是声明式的（以及这为何重要）

Source: Dev.to

两种方式对列表中的每个数字求平方

# Version A
squares = []
for num in numbers:
    squares.append(num ** 2)

# Version B
squares = [num ** 2 for num in numbers]

命令式 vs. 声明式

Version A 告诉 Python 如何 构建列表：

1. 创建一个空列表。
2. 遍历 numbers。
3. 计算平方。
4. 将结果追加到列表。
5. 重复上述步骤。

Version B 告诉 Python 想要什么：

“给我一个每个数字的平方组成的列表。”

在阅读不是自己写的代码时，声明式写法能让意图立刻显现，而命令式写法则需要你追踪循环逻辑。

可靠性

声明式代码更不容易出错。在命令式版本中，你可能会：

• 忘记初始化 squares = []。
• 把 .append() 拼写成 .appnd()。
• 追加了错误的值。
• 提前终止循环。

列表推导式消除了这些失误，因为模式已经写进了语法。

自问: “我能在一次快速阅读中理解这个推导式吗？”

推导式适用的场景

简单转换

[x ** 2 for x in numbers if x > 0]

过于复杂时（应避免）

[(x, y) for x in range(10) for y in range(10)
 if x != y and (x + y) % 2 == 0 and x ** 2 + y ** 2]

“这 是 一个 f(x) 值的列表。”

而不是:

“这 通过 这些步骤 变成 一个列表。”

内化这种区别有助于你自然地使用推导式——并且知道何时循环更合适。

改编自即将出版的书籍 Zero to AI Engineer: Python Foundations。

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