Python 结构篇：列表推导式与“单一操作”

Source: Dev.to

Timothy 的“装配线”代码

squares = []
for n in range(10):
    if n % 2 == 0:
        squares.append(n**2)

问题：三层深的 append

Margaret 将 Timothy 的代码粘贴到 Python 结构查看器 中。

Python 结构查看器输出

=== TREE VIEW ===

squares = []
For n in range(10)
    If n % 2 == 0
    └── squares.append(n ** 2)

=== ENGLISH VIEW ===

Set squares to [].
For each n in range(10):
  If n % 2 == 0:
    Evaluate squares.append(n ** 2).

Margaret 注意到实际的工作（squares.append）位于三层深处，使得逻辑分散且更难阅读。

解决方案：结构转换

“Python 允许你把整个过程折叠成一个结构单元，”Margaret 解释道。她将代码重构为 列表推导式。

结构化的 Python 代码片段

squares = [n**2 for n in range(10) if n % 2 == 0]

将其放入查看器后得到：

Python 结构查看器输出

=== TREE VIEW ===

squares =
    Comprehension: n ** 2
        For n in range(10)
            If n % 2 == 0

=== ENGLISH VIEW ===

Set squares to:
  List comprehension: n ** 2
    For each n in range(10)
      If n % 2 == 0

Timothy 观察到查看器现在把赋值描述为单个操作的结果，而不是一系列可变步骤。

“工厂”隐喻

Timothy 对比了两个版本：

“第一个版本就像在车间手工组装汽车——先是车架，然后是发动机，最后是轮子。列表推导式则像工厂模具。我定义好模具，汽车就一次性完整出来。”

Margaret 赞同，并指出列表推导式通过直接呈现最终结果来降低认知负荷，无需读者跟踪列表的逐步变更。

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