生产就绪的电子商务价格追踪 API：Xano AI 挑战提交

Source: Dev.to

概览

我最近参加了 Xano AI 挑战，构建了一个可投入生产的电商价格追踪后端。虽然 Xano AI 助手提供了优秀的起始基础，但实现真实世界功能的核心逻辑——如实时价格抓取和生产级安全——仍需人工完善。本文详细说明了我如何对 AI 生成的后端进行优化，打造出稳健且可用的价格追踪 API。

AI 生成的基础

数据库模式

AI 创建了必要的表，包括：

• product – 存储基本的产品信息。
• product_price_history – 记录随时间变化的价格。

核心端点

为管理产品数据生成了基本的 CRUD（创建、读取、更新、删除）端点。

人工优化

实时价格抓取

AI 留下的最大空白是从外部电商网站获取实时价格的能力。我通过添加专用的公共端点来解决此问题。

新端点

GET /get_product_details_live

实现细节

1. 网页抓取 – 在函数堆栈中，使用 External API Request 功能获取提供的产品 URL 的原始 HTML。
2. 数据提取 – 解析 HTML 以提取当前价格。
3. 数据存储 – 随后使用 Database Request 功能将提取的价格和时间戳保存到 product_price_history 表中。

安全与验证

• 输入验证 – 端点要求必须提供 url（文本类型）输入，防止在没有目标 URL 的情况下调用。
• 速率限制 – 对 get_product_details_live 端点应用速率限制，以防滥用并保护基础设施免受过度抓取请求。

API 文档

您可以通过以下链接查看完整文档并测试 get_product_details_live 端点。

结论

这次挑战是一次将 AI 生成的架构与人工细化逻辑相结合的绝佳机会，最终产出了真正可投入生产的电商价格追踪后端。