🎬 ProducerAI：实时生成式视频工作室

Source: Dev.to

我构建的内容

与传统的 “提示 → 等待渲染 → 下载” 工作流不同，ProducerAI 使用了一个智能的 Director Agent，它会分析创意意图（例如 “我需要一个赛博朋克城市”），并立即通过 Mux 的零延迟基础设施广播相应的资产。
它将视频生成从被动的等待游戏转变为主动的实时广播体验。

我的宣传视频

stream.mux.com

演示

(未提供演示资产。)

背后的故事

我构建 ProducerAI 是为了证明未来不仅仅是生成视频——更是流式传输它。
“如果 AI 工作室像直播一样会怎样？” 🎥

通过将 Next.js 聊天界面与 Mux 的 HLS 流媒体相结合，我创建了一个原型，使界面充满活力。目标是打造一个类似科幻飞船驾驶舱的 UI，导演指挥 AI，屏幕即时响应。

技术亮点

使用 Mux

本项目完全依赖 Mux 来实现其价值主张。没有 Mux，它只会是一个慢速视频画廊。我以三种具体方式利用了 Mux 生态系统：

• 即时播放切换 – 核心功能是能够根据 AI 聊天响应动态切换视频源。我使用 @mux/mux-player-react，因为它能够在不产生标准 HTML5 播放器那种大量缓冲的情况下快速更换源。
• HLS 基础设施 – 视频资产被视为流，而不是文件。利用 Mux 的 HLS 交付，使体验保持“实时”，即使是预渲染内容也如此。
• 流媒体遥测 – 在仪表盘视图中，我构建了一个 “Stream Data” 可视化，展示 Mux 提供的技术指标（比特率、分辨率、延迟），凸显在视频基础设施中可视化的重要性。

使用 Mux 的开发体验非常顺畅——React 组件直接嵌入我的 Next.js 架构，让我可以专注于 “AI 逻辑”，而 Mux 负责视频传输的繁重工作 🚀。

最后感想

构建 ProducerAI 让我认识到，生成式 AI 最大的瓶颈已经不再是创作本身，而是交付。
我们常把 AI 视频当作需要下载的庞大文件，而 Mux 让我把它们重新想象为轻量、即时的流媒体。该项目展示了当你将 Next.js 14 与强大的视频基础设施结合时，“生成” 与 “广播” 之间的界限会消失。

希望你喜欢这次对创作者经济未来的探索！

感谢阅读，祝玩得开心！ 🚀