Perplexity 宣布‘Computer’，一款将工作分配给其他 AI Agent 的 AI Agent
发布: (2026年2月28日 GMT+8 08:02)
3 分钟阅读
原文: Slashdot
Source: Slashdot
概览
Perplexity 推出了 Computer，这是一款新工具，允许用户分配任务并观察系统如何协调运行多个模型的多个代理来完成这些任务。该服务目前对 Perplexity Max 订阅者开放，描述为“一个创建并执行完整工作流的系统”，能够运行数小时甚至数月。
工作原理
- 用户输入 – 用户描述期望的结果，例如“为我的餐厅策划并执行本地数字营销活动”或“为我构建一个 Android 应用，帮助我在工作中进行特定类型的研究”。
- 任务分解 – Computer 构思子任务并将每个子任务分配给最合适的 AI 代理。
- 执行 – 代理在隔离的计算环境中运行，拥有真实的文件系统、真实的浏览器以及工具集成，端到端完成工作流。
模型阵容
| 任务类型 | 使用的模型 |
|---|---|
| 核心推理引擎 | Anthropic Claude Opus 4.6 |
| 深度研究 | Gemini |
| 图像生成 | Nano Banana |
| 视频制作 | Veo 3.1 |
| 轻量、对速度敏感的任务 | Grok |
| 长上下文回忆与广泛搜索 | ChatGPT 5.2 |
与竞争产品的比较
- Claude Cowork – 仅使用 Anthropic 的模型，而 Computer 会为每个子任务挑选最合适的模型。
- OpenClaw – 被视为多代理工作流概念的早期版本。
相关概念
- 模型上下文协议 (MCP) – 允许模型访问用户本地机器上的数据和应用。
- 预构建云集成 – Computer 完全运行在云端，免除用户自行搭建基础设施的需求。
来源: Ars Technica article, Perplexity 博客文章 “Introducing Perplexity Computer.