PayFlow —首付款管理系统提交，参加 Xano AI 驱动的后端挑战

Source: Dev.to

我构建的内容

PayFlow 是一个现代的、以 AI 为首的支付管理系统，允许用户：

• 创建账户并安全认证
• 管理数字钱包
• 使用真实的 Stripe 支付（测试模式）为余额充值
• 即时向其他用户转账
• 通过完整的审计日志追踪交易
• 在多账户/团队环境中运行

PayFlow 解决的问题是：在快速构建可扩展、生产就绪的支付后端的同时，仍然能够在人为工程判断上保证安全性、数据建模和工作流。

我没有完全依赖 AI 输出，而是使用 XanoScript 生成初始后端，然后在 Xano 中对其进行细化和加固，以满足真实世界的支付和安全需求。

演示

在线应用：
PayFlow system

测试凭证

Email: demo@example.com
Password: password123

Stripe 测试卡

4242 4242 4242 4242
Expiry date: Any future date (e.g. 12 / 34)
CVC: Any 3 digits (e.g. 123)
ZIP / Postal code: Any 5 digits (e.g. 10001)

我使用的 AI 提示

Generate a backend system for an AI-enhanced Wallet & Payment Platform using Stripe.

Include the following:

Database Tables:
- Users (Auth-enabled)
- Accounts (team/multi-user support)
- Wallets: user_id, balance, status, created_at
- Transactions: wallet_id, type (credit/debit), amount, status, reference, description, created_at
- Transfers: from_wallet_id, to_wallet_id, amount, status, description, created_at
- Event Logs: user_id, account_id, action, metadata, created_at

API Endpoints:
- User authentication (signup, login, me)
- Create and fetch wallets
- Create Stripe payment flow to top up wallet balance
- Process Stripe payment and record transactions
- Transfer money between wallets
- Fetch transaction history
- Account and team management
- Event logging for auditing actions

Logic Requirements:
- Secure JWT authentication
- Input validation for all monetary values
- Prevent negative balances
- Create pending transactions before confirmation
- Update transaction status on success or failure
- Stripe API integration with environment variables
- Clean, modular backend logic with comments

Output:
- All database schemas
- API endpoints with example logic
- Secure and maintainable structure

我如何细化 AI 生成的代码

将生成的后端导入 Xano 后，我手动对其进行细化和加固，使其达到生产就绪的水平。

关键改进

数据库规范化

• 之前（AI 生成）： 字段类型松散，缺少明确的状态枚举，关系冗余。
• 之后（细化）： 强类型字段（小数余额、状态枚举），明确的 wallet → transaction → transfer 关系，集中式 EVENT_LOG 表用于审计。

安全的支付流程

• 之前： 直接收费逻辑，缺少完整校验。
• 之后： 前端进行 Stripe 令牌化，后端仅使用 Stripe secret，明确成功/失败处理，只有在支付验证后才为钱包充值，交易引用被存储以便追踪。

钱包与转账安全

• 之前： 基础的借贷逻辑。
• 之后： 转账前进行余额检查，使用原子化钱包更新，记录发送方和接收方的交易记录，明确转账生命周期（pending → completed）。

事件日志与审计追踪

• 之前： 没有可靠的审计历史。
• 之后： 集中式 EVENT_LOG；每个关键操作（支付、转账、登录）都记录，提升可观察性和调试能力。

清理与可维护性

• 删除未使用的 AI 生成的代理表和不存在的端点。
• 将文档合并为简洁章节。

我在 Xano 的使用体验

Xano 让从想法到生产级后端的转变异常快速。

最突出的点：

• XanoScript AI 生成节省了大量样板代码的编写时间。
• 可视化工作流让逻辑易于理解。
• 内置的认证、后台任务和集成简化了复杂流程。
• 在 Xano 中细化 AI 输出的过程自然且强大。

挑战与收获

在 VS Code 中使用 XanoScript 扩展时，我了解到后端生成并不是实时同步的。AI 生成的输出仅作为起始蓝图，API 组和端点的实际连线必须在 Xano 仪表盘中完成。我需要手动创建 API 组并将细化后的逻辑绑定，以确保正确的认证、校验和 Stripe 处理。

此外，API 基础 URL 在迭代过程中因 Xano 的环境部署和 API 版本模型而变化，这要求在前端测试时同步更新环境变量，进一步凸显了在真实生产系统中进行环境管理的重要性。

整个过程突显了 AI 辅助生成与人工主导系统细化之间的区别，最终交付了一个更安全、更易维护的后端。

技术栈概览

前端

• Next.js 16 (Turbopack)
• React 19
• Tailwind CSS + shadcn/ui
• Stripe.js 与 React Stripe Elements
• React Hook Form + Zod
• 部署于 Vercel

后端

• Xano（数据库、认证、API、逻辑）
• XanoScript（AI 后端生成）
• Stripe API（测试模式）
• JWT 认证
• RESTful 架构

PayFlow 展示了通过 Xano 对 AI 生成的后端代码进行深思熟虑的细化，能够打造出安全、可扩展的真实支付系统。