第3部分：使用NLP解码央行演讲（美联储会议）

Source: Dev.to

引言

央行的沟通在现代货币政策中变得日益重要。尤其是美联储，已经从一个保密的机构转变为积极将语言作为政策工具的机构。美联储官员说出的每一个字都受到市场的仔细审视，系统性地解码这些信号的能力可以提供显著的交易洞察。

在之前的章节中，我们使用 FinBERT 对金融新闻进行了情感分析，并将市场波动与全球头条新闻对应起来。现在，我们把注意力转向一种更结构化的沟通形式：美联储演讲和联邦公开市场委员会（FOMC）会议纪要。这些文件包含精心构造的语言，用以暗示未来的政策方向——通常被称为“前瞻指引”。

本教程将演示如何构建一个 NLP 流水线，以：

• 分析美联储的沟通内容
• 分类鹰派与鸽派情绪
• 跟踪政策语言随时间的演变
• 构建与市场走势相关的美联储情绪指数

数据来源与获取

联邦储备经济数据（FRED） – 本分析推荐使用的 Kaggle 数据集是 Fed Speeches NLP dataset on Kaggle。该数据集包含演讲稿、讲话、会议纪要的全文记录，以及时间戳和演讲者元数据。

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