OpenAI的存在主义问题

发布: (2026年4月20日 GMT+8 05:24)
7 分钟阅读
原文: TechCrunch

Source: TechCrunch

OpenAI 在新闻中

OpenAI 最近频频出现在新闻里——无论是关于 收购与 Anthropic 的竞争,还是关于 AI 对社会影响的更大争论TechCrunch 文章)。

在最新一期 TechCrunch 的 Equity 播客 中,Kirsten Korosec、Sean O’Kane 和我尽力汇总了所有最新的 OpenAI 动态。虽然公司最近的收购看起来像是典型的“收购‑雇佣”,Sean 还指出,它们也在解决“OpenAI 目前正试图解决的两个重大存在性问题”。

  • Hiro —— 这家个人理财初创公司背后的产品可能为 OpenAI 提供 “不仅仅是聊天机器人的更多钩子,甚至可能值得付费的东西”。
  • TBPN —— 一家新媒体初创公司,可能帮助 “在公众眼中更好地塑造形象,而近期的形象并不理想”。

下面是我们对话的预览,已为篇幅和清晰度进行编辑。

文字稿(编辑版)

Anthony:

我们有两笔值得一提的交易。其一是 OpenAI 收购个人理财初创公司 Hiro。另一笔是在我们录制上期 Equity 时宣布的:OpenAI 还收购了 TBPN——本质上是一个商业访谈节目,也算是新媒体公司。

两笔交易相对于 OpenAI 的规模来说都很小。它们不太可能改变公司的发展轨迹,但暗示了一种 “尝试不同事物” 的态度。

特别是 TBPN 的交易……在 OpenAI 似乎正重新聚焦于让 ChatGPT 及其 GPT 模型在企业领域与程序员竞争的时刻。

TechCrunch 活动

地点日期
加利福尼亚州旧金山2026 年 10 月 13‑15 日

Kirsten:

不,主持技术访谈节目不应该上待办事项清单。就这么多。

我想提一下 Hiro,因为我们的风险投资编辑 Julie Bort 是第一个报道它的人。她深入挖掘后发现这看起来像是一次收购‑雇佣;公司正在关闭,并将在某个日期停止访问。

Hiro 只在两年前上线,所以这显然是人才收购。我很好奇 OpenAI 是会吸收团队,还是真的打造一个个人理财产品。目前尚不明确。

Sean:

两笔收购都像是收购‑雇佣。TBPN 据称会保留编辑独立性,这值得称赞。

然而,把节目的创作者置于公共政策、传播或营销团队之下,会让人质疑 “编辑独立性” 真正意味着什么。

这两笔交易凸显了 OpenAI 面临的两个主要问题:

  1. 产品多元化 —— ChatGPT 很成功,但尚不确定它是否能产生足够的收入来维持业务,而不依赖巨额私人融资。OpenAI 在企业领域似乎也有落后,而企业才是“大钱”。收购 Hiro 可能是一次 “我们还能做什么?” 的尝试——或许是一个拥有比聊天机器人更多钩子的消费类应用。
  2. 公众形象 —— TBPN 可以帮助塑造 OpenAI 的形象,而该形象在 Ronan Farrow 最近的《纽约客》报道(链接)以及其他 OpenAI 公告出现后受到了冲击。

这就是 OpenAI 目前正试图解决的两个存在性问题。

Kirsten:

你没有提到的是 Anthropic 正在背景中逼近——不是在暗处,而是占据了大量空间。他们正……

在企业领域取得成功。

看起来他们是竞争对手,但在很多方面又是截然不同的公司。Anthony,你认为他们是 OpenAI 的直接竞争对手吗?


摘录结束。

**Speaker:** 我?还是他们只是刚在企业领域站稳脚跟?从某种程度上说,这两家公司显然会共存,而且并不是直接相互竞争——也许在人才方面会有竞争,但不一定像我们最初想的那样。

**Anthony:** 我认为他们彼此之间是直接竞争的。确实存在一种情形:如果 AI 作为一个行业——以及作为一项技术——像其倡导者所期望的那样成功,那么这两家公司都可能非常成功,甚至成为“一和二”。一家公司的成功并不一定意味着另一家会黯然失色。

再次声明,这些都不是官方消息,但已有大量报道表明,OpenAI 对 Anthropic 的崛起既痴迷又感到不安。

我们的记者 Lucas Ropek 在周末写了一篇关于 HumanX 大会的精彩报道:  
[“在 HumanX 大会上,大家都在谈论 Claude”](https://techcrunch.com/2026/04/12/at-the-humanx-conference-everyone-was-talking-about-claude/)。他指出,虽然与会者说“ChatGPT 也不错”,但他们全都在关注 Claude Code。我认为这正是 OpenAI 所担心的。

理论上,生成式 AI 还有许多其他机会,但感觉最大的增长领域——也是资金最多、通往可持续商业的明确路径——在企业和编码工具方面。

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