一键 ComfyUI 云 GPU：实用、可重复的设置

Source: Dev.to

我们要构建的内容

一种可重复的方式来启动云 GPU（RunPod 或 Vast.ai），粘贴单行命令，获取你想要的确切 ComfyUI 版本，自动安装你喜欢的自定义节点，并将模型从 Hugging Face / Civitai 下载到正确的文件夹。再也不会出现 “我把 LoRA 放对位置了吗？” 或 “为什么这个模板落后了六个月？” 的情况。

我们将使用一个免费脚本生成器来生成单行命令，并向你展示如何针对工作流进行微调、调试和扩展。

💡 小技巧： 在云 GPU 上时间就是金钱。自动化枯燥的部分在第一次运行时就能收回成本。

生成器的工作原理

https://deploy.promptingpixels.com/ 上的生成器会输出一行 shell 命令，该命令能够：

• 安装或更新到指定版本的 ComfyUI
• 将你选择的模型下载到正确的 ComfyUI 子文件夹
• 安装你从 ComfyUI 注册表中挑选的自定义节点
• 根据你的提供商（RunPod / Vast.ai）或本地操作系统调整路径
• 支持受限下载的 token

🧭 注意： 生成的命令会感知提供商。复制前请先选择正确的目标。

步骤指南

1. 选择你的提供商

• Vast.ai： 使用包含 Jupyter 终端或 shell 访问的镜像/模板。
• RunPod： 使用 ComfyUI 模板或带 CUDA 的通用镜像。

2. 在实例上打开终端

# 示例：连接到实例并打开 shell

3. 生成命令

1. 访问 https://deploy.promptingpixels.com/
2. 选择 App: ComfyUI
3. 选择提供商（Vast.ai 或 RunPod）
4. Add Models – 搜索 Hugging Face 或 Civitai；生成器会把每个文件路由到正确的 ComfyUI 目录。
5. Add Custom Nodes – 搜索流行节点（例如 Impact Pack）并添加。
6. （可选）固定 ComfyUI 版本以实现可重复构建。

💡 小技巧： 使用预设可以重新创建之前项目的环境。保持一致性可节省调试时间。

4. 准备 token（如有需要）

# 可选：受限下载的 token
export HF_TOKEN=hf_your_read_token_here
export CIVITAI_TOKEN=your_civitai_token_here

5. 运行生成的单行命令

该命令通常表现为 wget/curl 管道到 bash。示例占位符：

bash <(curl -sSL https://example.com/generated_script.sh)

6. 安装额外的 Python 依赖（如果工作流需要）

source /venv/bin/activate 2>/dev/null || true
pip install xformers==0.0.23 safetensors==0.4.3

7. 验证 GPU 可见性

nvidia-smi || echo "No GPU found (driver/container mismatch?)"

8. 启动 ComfyUI

# 根据你的设置调整启动命令
python /workspace/ComfyUI/main.py

调试技巧

• 来自 Hugging Face 的 403 错误： 可能需要该模型/仓库的 token。

  export HF_TOKEN=hf_xxx

• 模型下载慢： 实例出口可能受限。先尝试下载较小的模型。
• 磁盘不足： 大型检查点可能超出临时存储。使用更大的卷或持久磁盘。
• 菜单中缺少节点： 安装/更新节点后重启 ComfyUI。
• CUDA 不匹配错误： 确保镜像、驱动和 PyTorch 堆栈保持一致。模板有帮助；裸镜像可能会漂移。
• 路径大小写敏感： ComfyUI 的模型文件夹严格区分大小写：checkpoints、loras、vae 等。
• 端口被阻塞： 确认提供商已暴露 ComfyUI 端口（通常是 8188），且服务正在运行。

🛠️ 调试模式： 启动 UI 时实时查看日志以发现导入错误。

ps aux | grep -i comfy
# 或者检查提供商的应用日志面板（如果有的话）

• 使用 tmux/screen 进行长时间下载，避免会话掉线。
• 将模型文件夹缓存到持久卷，以免每次会话都重新下载。

工作流概述

1. 启动 GPU 实例（RunPod/Vast.ai）并打开终端。
2. 在生成器中选择提供商 + ComfyUI 版本。
3. 添加模型（HF/Civitai）和自定义节点。
4. 复制单行命令，必要时设置 token，粘贴到终端。
5. 启动 ComfyUI；重启一次以加载新节点。

常用环境变量

export HF_TOKEN=hf_xxx
export CIVITAI_TOKEN=xxx
export COMFYUI_ROOT=/workspace/ComfyUI   # 如有不同请自行调整

安装后验证：

git -C "$COMFYUI_ROOT" rev-parse --short HEAD
ls "$COMFYUI_ROOT/models/checkpoints" | head
ls "$COMFYUI_ROOT/custom_nodes" | head

反馈

如果你有功能想法或遇到边缘案例，欢迎向维护者反馈：deploy@promptingpixels.com。

祝构建愉快！