Node.js 很慢吗？只有在你不知道这个的时候 🚀

Source: Dev.to

真相炸弹

Node.js 并不慢。大多数 Node.js 应用慢是因为开发者使用方式不当。

常见误区

• “Node.js 处理不了大规模” ❌
• “Node.js 是单线程的，所以很慢” ❌
• “我们应该改写成 Java/Spring” ❌

Node.js 为 Netflix、PayPal、Uber、LinkedIn、Walmart 等众多公司提供动力。

为什么 API 感觉慢

阻塞事件循环

// 这会阻塞所有操作
const result = fs.readFileSync('big-file.txt');

// 非阻塞版本
fs.readFile('big-file.txt', (err, data) => {
  // 处理数据
});

规则： 在生产环境的 API 中绝不要使用同步方法。

Node.js 特性

• JavaScript 执行是单线程的
• 底层是多线程的（libuv 线程池）
• 事件驱动 & 非阻塞

把 Node.js 想象成一条高速快车道：如果中间有卡车停下（阻塞代码），一切都会堵塞。

CPU 密集型任务

Node.js 并不适合：

• 图像处理
• PDF 生成
• 加密循环
• 实时视频处理
• 机器学习训练

卸载工作

• Worker Threads 用于后台任务（BullMQ、RabbitMQ、Kafka）
• 微服务用于重计算

const { Worker } = require('worker_threads');
// 使用 worker 来运行 CPU 密集型代码

数据库瓶颈

90 % 的慢 Node.js 应用实际上是慢数据库导致的：

• 缺少索引
• N+1 查询
• 拉取不必要的列

CREATE INDEX idx_user_email ON users(email);

规则： 先优化数据库——Node.js 很少是瓶颈。

缓存

如果每个请求都直接访问数据库，应用会爬得很慢。使用：

• Redis（内存缓存）
• HTTP 缓存头

redis.get(key) || fetchFromDB();

仅缓存就能提升 10×–100× 的性能。

并行执行

await task1();
await task2(); // 顺序执行

await Promise.all([task1(), task2()]); // 并行执行

并行执行很重要。

流（Streams）

很多开发者忽视流——这是大错误。

// 错误：把整个文件加载到内存
const data = fs.readFileSync('1GB.log');

// 正确：低内存，高性能
fs.createReadStream('1GB.log').pipe(res);

流提供低内存占用和高吞吐量。

横向扩展

Node.js 通过横向扩展，而不是纵向扩展。

• Cluster 模式
• PM2
• Kubernetes
• AWS 自动伸缩组

每个 CPU 核心运行一个 Node 进程。

何时避免使用 Node.js

避免在以下场景使用 Node.js：

• 重 CPU 计算
• 实时视频处理
• 机器学习训练

Node.js 在 I/O 密集、高并发的系统中表现出色。

推荐技术栈

• Node.js + Fastify / NestJS – 能高效处理数百万用户。

结论

Node.js 并不慢。慢的是糟糕的架构。如果你：

• 尊重事件循环
• 优化数据库和缓存
• 正确使用异步模式

Node.js 将超越大多数传统技术栈。

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