新年🗓️ 新作品集🌐 重新开始⏭️

Source: Dev.to

简介

此作品是 Google AI 推出的 新年·新你作品集挑战 的参赛作品。

我是一名热情的软件工程师和机器学习爱好者，现任 Arrcus Networks 的软件工程师（SWE）。此前曾在 Zoho（音频‑ML）贡献代码，并在 naas.ai 完成软件开发实习。

我的背景涵盖数据科学、网络以及全栈开发，热衷于构建智能系统和可扩展的 Web 应用。我是终身学习者，注重通过项目和黑客马拉松进行实践实现。空闲时，我会贡献开源、撰写技术博客、探索深度学习和 Web 开发、学习德语，并尽可能踢足球。

使用技术

• Next.js – 使用快速、可扩展的 React 框架构建应用结构
• Antigravity – 编排后端逻辑和代理工作流
• Gemini 2.5 Flash (AI Studio) – 提供实时 AI 推理和响应（LLM）
• ElevenLabs Agent – 实现自然、富有表现力的语音交互
• Google Cloud Run – 无服务器部署并弹性扩展应用
• Tailwind + shadcn – 使用可复用组件设计简洁、现代的 UI
• Email.js – 通过最小化配置集成无缝的联系表单页面

性能指标

• 在 Next.js 生产构建的多个维度上实现 100/100 Lighthouse 性能
• 记录 0.3 秒首内容绘制 (FCP) 与 0.4 秒最大内容绘制 (LCP)，远超 Core Web Vitals 目标
• 保持 0 毫秒总阻塞时间，主线程工作几乎为零
• 将 累计布局偏移 (CLS) 控制在 0.005 以下，确保视觉稳定性
• 获得 100 SEO 与 96 最佳实践 分数，符合生产级标准
• 通过优化图片、JavaScript 负载和缓存，将整体性能从 83 提升至 100
• 在保持亚秒级加载时间的同时交付了完整的 AI 驱动应用

未来改进

• 加强可访问性，确保即使用户只浏览几秒至一分钟也能顺畅使用网站。
• 优化首页，以更好地展示我的核心技能和项目。
• 添加演示视频和黑客马拉松片段作为短片/短视频。
• 持续添加新内容和功能，使作品集保持新鲜和吸引力。