神经 AI 架构师：我的数字大脑之旅

Source: Dev.to

一个沉浸式、神经网络风格的作品集，由 Google Gemini 2.5 Flash 提供动力。100 % 使用 Google AI Studio 与 Antigravity 构建，它是通往我已部署 AI 应用生态系统的入口，配备了能够感知上下文的 “AI 大使”，为访客指引我的经验节点。

我叫 Giuseppe，46 岁，来自罗马的企业家。过去 20 年我经营实体业务，但在 2023 年管理大型网络平台（Mercato Trionfale）时，我对 Python 的热情被重新点燃。我有愿景，却发现传统编码太慢。

我是如何构建的（“AI‑First” 方法论）

• 利用 Google AI Studio 在几分钟内原型化 UI 和后端流程。
• 使用 Antigravity 生成并优化提示，产出可直接投入生产的代码。
• 采用 “prompt‑first” 思维：先设计期望的行为，再让模型生成实现代码，迭代至输出符合规范。

生态系统（神经节点的连接目标）

作品集链接到一系列 AI 驱动的服务——聊天机器人、推荐引擎和数据可视化工具——每个都以图形化界面中的节点形式呈现。AI 大使会动态从这些节点获取上下文，以个性化访客的浏览路径。

我遇到的挑战

“黑箱”复杂性

• 快速生成的 AI 代码可能膨胀至数千行，导致人工审查变得困难。
• 保持 “人类在回路中” 需要学习如何引导模型自行修复回归错误，这实际上把我变成了 Prompt Architect，而非传统的编码者。

隐私与安全

• 为避免昂贵的服务器端处理，我实现了客户端的 “大脑皮层访问” 门禁。
• 用户提供自己的 Google Gemini API 密钥，该密钥以加密方式传输到临时后端内存，且永不存储在我的服务器上。
• 这为公开演示创建了安全、零成本的架构。

注意：我们的许多应用都采用了在前端插入个人密钥的方式，预示着未来每位用户都拥有自己的密钥。

我自豪的成就

• 在两周内交付了一个完整可用、AI‑first 的作品集。
• 实现了完全客户端的认证流程，无需持续的云费用。
• 证明了复杂的 AI 生态系统可以在无需大量手工编码的情况下进行编排。

接下来的计划

• 将节点网络扩展至实时分析仪表盘。
• 为 AI 大使加入多模态能力（文本、图像、语音）。
• 开源最有效的提示工程模式。

构建工具

• Google AI Studio
• Gemini 2.5 Flash
• Antigravity
• FastAPI
• React 与 Python
• Generative‑UI