n8n 是纯粹的精彩
Source: Dev.to
拥有家庭实验室（Homelab）并在本地运行大量服务的最大好处之一是，我可以把它们串联起来，用于各种场景。TL;DR，疯狂自动化。更不用说还有一些在公共互联网运行的服务，我并不打算自行托管；它们对我仍然很有价值，我想把它们整合进我的整体生态系统。
我想指出的是，你也可以通过付费订阅来使用其中一些服务——这正是如今大多数事物的运作方式。你可以使用免费层，但一旦达到限制，就会不得不付费。
每当我在家里进行自动化时，90 % 的情况都会遵循一个非常重复的模式：
- 编写一堆 Bash 脚本来调用某些东西以获取数据。
- 对数据进行格式化或解析，并根据需要进行丰富。
- 将负载发送到其他地方，最终实现自动化目标。
- 获得收益。
这种做法用了好几年，尤其适用于在 Homelab 中出现故障且 Grafana 无法处理时的通知。随着本地服务的增多以及集成的出现，我发现了无需编写代码的自动化工具，它们如此简便，即使不是“技术达人”也能使用。
此外，AI 的热潮让自动化更加诱人，因为它可以扩展为“AI 代理”。对我而言，这基本上是（本周热点 🔥）大型定时任务或基于事件触发的任务，遵循事件驱动架构。它们仍然使用上述相同的方法论。
我在使用什么，以及我在用它做什么？
我在本地运行 n8n。你可以从它的免费套餐开始，但既然我有自己的硬件，我总是倾向于自行托管，以便把数据掌握在自己手里。
获取天气信息
这个有点傻，但作为一名忙碌的父亲，我需要提前了解天气，以便让孩子们穿合适的衣服进行日常活动。我设计了一个简单的工作流，每天上午 7 点运行一次，并通过 Telegram 把当前天气发送给我。
每日审查我的 Todoist 任务
Todoist 是我的默认任务管理器。作为一个 尝试 实践 GTD（Getting Things Done）的人，我会把脑中的所有事项快速倾倒到工具里，并不时审查任务列表。以前，我必须打开每个项目才能找到没有标签或日期的逾期事项。现在不需要了——我的工作流会启动，过滤任务，并给不符合我标准的任务添加 @review 标签，便于快速发现并进行整理。
同步 GitHub 中的任务‑问题
我的一些 Todoist 任务与 GitHub 上的小项目有关（例如我的 Twitch‑bot 或 k8s Homelab 应用）。当我想尝试新工具时，我会为自己创建一个“工单”。仅在 Todoist 中保留任务还算可以，但这些项目是公开的，我曾经在一个用于 Neovim 插件 的仓库里打开了几个 issue，却因为很少查看 GitHub 那个板块而被忽视了好几周。
现在的工作流会同步 Todoist 任务与 GitHub issue。它还使用一个小型数据库来记录已经在任一系统中创建的条目，从而防止重复。
领养狗狗
这是我最自豪的项目。我创建了一个网页爬虫，检查本地收容所的网站是否有新小狗上线，提取细节（品种、体型、出生日期、描述等），将它们存入表格，并通过 Gotify（我用于所有通知相关事务的另一项服务）给我发送通知。
展望未来：AI 集成
这仅仅是个开始。AI 已经成为常态，所以下一个我会构建的工作流将使用模型来实现更高级的功能。我还没有找到完美的使用场景，但我已经准备好相应的基础设施来运行它——得益于 Ollama，我甚至可以在本地运行自己的模型。
Conclusion
我喜欢整个 n8n 生态系统的原因是它可以由许多不同的输入或事件触发。我想出的多数想法仍然是 cron 定时器，但是 我一直在玩 webhook，且让它们工作并触发某些操作只花了不到三分钟。这很棒，因为 n8n 为你抽象了搭建 Web 服务器和监听器的复杂性；它可以为每个工作流专门分配一个端点，然后该端点可以调用其他工作流。
我在 YouTube 上看到有人用 40 + 节点构建自动化，执行复杂的操作，还有人声称这些所谓的 “AI Agents” 正在用来赚钱。我并不怀疑——n8n 可以与成千上万的其他系统集成，对企业来说这完全有道理。
我建议你尝试一下并创建一些自动化。你不需要是熟练的程序员就能让它们运行，所以入门门槛非常低——这是一件好事！
对我来说，编写 bash 脚本的日子已经结束了…？
Until the next one,
Adios 👋