我的实际 AI Stack 用于 2026 年构建应用 — 全部免费
发布: (2026年5月3日 GMT+8 23:02)
2 分钟阅读
原文: Dev.to
Source: Dev.to
介绍
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我在过去一年里发布了 7 款 Mac 应用，所有 AI 功能都使用免费工具。下面是我实际使用的完整技术栈、选择每个组件的原因以及其局限性。
Gemini 2.5 Flash 预览（REST API）
费用： 免费层 — 每天 500 次请求，无需信用卡
适用场景： 日志诊断、文档分析、文本分类，或任何需要强大推理的任务。
免费层对间歇性使用 AI 的开发者工具来说真的足够了；在正常使用中我从未触及每日上限。
获取密钥： （约 2 分钟）。
本地运行开源大语言模型（LLM）
费用： 免费，开源
适用场景： 隐私敏感处理、离线使用、大批量任务。
安装
brew install ollama拉取模型
ollama pull gemma2运行
ollama run gemma2我实际使用的模型
| 模型 | 优势 | 典型内存需求 |
|---|---|---|
gemma2 | 良好的通用推理能力 | 8 GB |
qwen2.5-coder:1.5b | 快速代码自动补全，体积小 | — |