多代理编排：交接的艺术

Source: Dev.to

单一代理方法的问题

大多数人处理 AI 代理的方式是：

1. 构建一个能做所有事情的智能代理。
2. 给它所有工具。
3. 希望它自行解决。

这种做法会因以下三大原因而失败：

• 上下文过载——代理积累了过多状态。
• 角色混淆——不清楚代理应该优先处理什么。
• 调试噩梦——出现故障时，根本不知道原因。

解决方案：把交接视为合同

不要使用一个超级代理，而是运行一个系统，使得：

• 每个代理只有一个任务。
• 每次交接都是一份合同。
• 上下文在代理之间干净地传递。

示例链路

链路中的每个代理：

• 明确知道自己需要产出什么。
• 接收前一个代理提供的清晰输入。
• 为下一个代理产生明确的输出。

实际运作方式

当 CONTENT 完成后，它不会仅仅倾倒原始数据，而是生成一个结构化的交接，其中包括：

• 洞见本身。
• 支持证据。
• 为 VOICE 探索提供的建议角度。
• 明确的后续步骤。

因为 VOICE 收到的是明确定义的合同，它可以跳过重新研究，专注于写作。

关键洞见

• 更少的代理，更多的交接——四个专职代理胜过一个超级代理。
• 明确的合同至关重要——模糊的交接会导致模糊的输出。
• 约束是必需的——没有边界，代理会漂移。
• 人工审查点——设置检查点，让人工验证输出。

该系统可 24/7 运行且不会疲劳，产出的内容听起来像是设计师本人，因为是合同（而非句子）在起到工程化作用。

实用建议

如果你在构建 AI 系统，别再问 “如何让单个代理更聪明？”

而要问 “如何让代理之间的上下文干净地传递？”

真正的力量就在这里。

在规模化运行多代理系统。关注获取更多 AI 基础设施的洞见。