监控与观察我的第一台 Linux 服务器：Prometheus 与 Grafana 初学者指南

Source: Dev.to

有没有想过 Linux 服务器内部到底发生了什么？

作为一名 DevOps 工程师（或正在学习的新人），你很快就会从“仅仅执行命令”转向真正 观察 你的基础设施。 本指南将带你一步步构建一个使用 Prometheus 和 Grafana 的简易可观测性栈——“Linux 健康哨兵”。

🔍 监控 vs. 可观测性

可观测性 是一个 系统，不仅仅是一个工具：

sensors → data pipeline → dashboard

可观测性的四个阶段

1. 仪器化（传感器） – 发出基础设施/应用信号的工具。
2. 收集（管道） – 收集器清理、标记并路由数据。
3. 存储（库） – 指标、日志和追踪存放在优化的数据库中。
4. 可视化与警报 – 仪表盘 + 警报将数据转化为行动。

🎯 项目目标

可视化 Ubuntu 虚拟机的 实时 CPU、内存和磁盘健康，使用业界标准的 Prometheus + Grafana 堆栈。

🛠️ 技术栈

🚀 步骤实现

步骤 1 – 设置 目标（VirtualBox 虚拟机）

1. 网络设置（关键）

   • 在 VirtualBox 中：Settings → Network
   • 将 Attached to 从 NAT 更改为 Bridged Adapter。
   • 为什么？ 让虚拟机在你的家庭网络上获取一个 IP，笔记本电脑才能访问它。

2. 启动虚拟机 并获取其 IP 地址：

   hostname -I

   假设 IP 为 192.168.1.50。

3. 安装 “间谍” (Node Exporter)

   sudo apt update
   sudo apt install prometheus-node-exporter -y

4. 验证
   在 笔记本电脑 的浏览器中打开 http://192.168.1.50:9100/metrics。
   你应该会看到一大段文本——说明 exporter 已经在运行。

步骤 2 – 设置 控制中心（你的笔记本电脑）

1. 安装 Prometheus

   sudo apt update
   sudo apt install prometheus -y

2. 配置 Prometheus 抓取虚拟机

   sudo nano /etc/prometheus/prometheus.yml

   在 scrape_configs 列表的末尾添加以下 job：

   - job_name: 'ubuntu_vm'
     static_configs:
       - targets: ['192.168.1.50:9100']

   保存并退出（Ctrl+O、Enter、Ctrl+X）。

3. 重启 Prometheus

   sudo systemctl restart prometheus

   

步骤 3 – 使用 Grafana 可视化

1. 安装 Grafana

   wget -q -O - https://apt.grafana.com/gpg.key | gpg --dearmor | sudo tee /usr/share/keyrings/grafana.gpg > /dev/null
   sudo apt update && sudo apt install grafana -y
   sudo systemctl enable --now grafana-server

2. 访问 Grafana
   在浏览器中打开 http://localhost:3000。
   默认凭证：admin / admin（系统会提示你更改密码）。

3. 添加 Prometheus 为数据源

   • Connections → Data Sources → Add Data Source
   • 选择 Prometheus
   • URL: http://localhost:9090
   • 点击 Save & Test

   

4. 导入 Node Exporter 仪表盘

   • 点击右上角的 + → Import
   • 仪表盘 ID：1860（官方 Node Exporter 仪表盘）
   • 选择刚才添加的 Prometheus 数据源并点击 Import

   

💡 结果

只需一台 Ubuntu 虚拟机、Prometheus 和 Grafana，你现在就拥有了一个 真实的可观测性管道：

• CPU、内存和磁盘指标 由 Node Exporter 收集。
• Prometheus 抓取并存储这些指标。
• Grafana 实时可视化这些数据，随时用于告警或深入分析。

你已经从“运行命令”转变为 看到 底层发生的情况——这正是生产环境监控的样子！ 🎉

# Observability Foundations

Works in professional environments.

This small project is the foundation of modern DevOps observability. From here, you can explore:

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