我的数据之旅：给初学者的指南
Source: Dev.to
介绍
今天我在领英收到 Mari 的一条消息，问我在数据领域的起步是怎样的。
诚实的回答是？我仍在探索中。
但有人问我这个问题已经表明我走在正确的道路上。我很高兴我的 #100DiasDeCodigo 挑战帖子正在触及那些和我一样寻找数据机会的人。
即使我并不懂得全部，但非常有动力和决心，我决定为在这个领域感到迷茫的人们创建这本指南。
为什么这个指南与众不同？
有成千上万关于数据职业转型的优秀内容。但当你看到我的发布时，你可能会好奇想知道 我到底是怎么做的以及现在是怎么做的：包括错误、成功以及在构建职业的过程中学习的有序混乱。
我的背景（警告：不要在家尝试）
我正在同时做很多事情，我不建议任何人这样做：
- 在 FIAP 的研究生课程
- 活跃于数据社区：Laura 的 DataTalks、AI Girls、Indicium、ComuniDados、Data Creators 和 He4rt Devs
- 单亲妈妈，兼顾家庭事务、学习和找工作
这并不容易，但我遇到了很多了不起的人，他们给予了我极大的帮助！特别感谢 @Ricardo 和 @Cherry。
改变一切的决定
当我决定进入数据领域时，我不知道从何开始。我想：“我非常想做这件事，我会让它实现，即使我并不完全清楚该怎么做。”
我有恐惧。至今我对很多事情仍感到不安。但我已经开始一段时间了，我不后悔。每天我都学到新东西，发现解决同一问题的多种方法。
- 我的成长： 以前连 Excel 的计算都不会；现在我能创建干净、整洁的表格。我可以说我为自己感到骄傲！
- 我发现的工具： RStudio、Google Colab（Jupyter）、Databricks、Qlik、AWS、Docker、Azure、Fabric
5 步骤帮助你不迷失
- 了解你现在想要的 – 对短期目标保持清晰。
- 写下你的最终目标 – 想象你的目的地。
- 按时间顺序组织目标 – 达成时打勾。
- 与尽可能多的人分享 – 这能防止放弃并推广你的工作。
- 为社区做贡献 – 帮助刚起步的人。
我的道路：从开发者到数据
作为开发者，我已经参加了 Embraer 的 Python 训练营。 我搜索了：“今天进入数据领域的最佳方式是什么？”
答案是：数据分析。
在贝伦的技术活动中，我与 @Gustavo Ramos 和 Artemisia（数据领域的参考）交谈，他们确认这就是入口。
硬技能要点
- Power BI
- Excel
- Python
- SQL
Soft skills: o diferencial
这关乎 业务。我一直在阅读Sasaki的内容，并学到企业实际上期望数据分析师交付：桌面上的结果。
我的学习计划
在四个必备项目中，我只有 Python。我必须去补齐其余的。
Excel
- YouTube 上的 Boson Treinamentos 播放列表
Power BI
- 与 Karine Lago（Power BI 领域的权威）一起的活动——我制作了我的第一个仪表盘
- Hashtag Treinamentos 的活动
- Data Science Academy 的 “Power BI for Business Intelligence” 课程（免费，70 小时以上）——我一直在怀疑这免费内容是否真实！
- DIO 的数据分析 Bootcamp
- 专注于 Azure 和 Fabric 的 Bootcamp
已获得的认证（免费！）
- Databricks Fundamentals
- IBM Data Fundamentals
- LinuxTips 的 Docker 课程
- LinuxTips 的 ChamaAsMina 提供的 AWS 课程
下一步目标认证
- PI‑900（Microsoft）
- AWS Practitioner
- Google Cloud
- Databricks 的徽章和认证
(喂，有人赞助我吗？ 😅)
其他工具
- Tableau
- Looker Studio
旅程继续：社区
在此期间，我迁移到了 Linux Arch 并探索了 He4rt 的 4Noobs 仓库。
事物相互关联，我查看了 Arch Linux 的指南以及 Obsidian 的指南。我想起 Cherry 在 DEV 上写的精彩文章，讲述如何与世界分享知识。
秘密？没有秘密
一系列的事情把我带到了这里。一点一点地，我越来越接近我的目标，努力不崩溃也不放弃。
事实是，旅程并非线性。它充满了弯路、发现和意想不到的联系。一切都很好。
感谢 He4rt 社区
非常感谢自 2022 年以来的帮助和支持！
结论
如果你刚开始，请记住：
- 明确目标。
- 将学习组织成小而可衡量的目标。
- 分享你的进展并帮助身边的人。
祝你旅途顺利！ 🚀
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