Meta 将开始捕获员工鼠标移动和键击，用于 AI 训练数据

Source: Slashdot

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路透社报道，Meta 计划开始收集美国员工的鼠标移动、点击、按键以及偶尔的屏幕快照。这些数据将用于训练能够更好学习人类如何与计算机交互的 AI 代理。根据报道，该工具——称为 Model Capability Initiative (MCI)——不会用于绩效评估或除模型训练之外的任何目的，并将采取保障措施来保护“敏感内容”。

Model Capability Initiative (MCI)

• 目的： 为 AI 模型训练提供真实的交互数据。
• 收集的数据：
  • 鼠标移动
  • 点击
  • 按键
  • 定期的屏幕快照
• 隐私措施： 该计划据称排除用于绩效评估的用途，并包含对敏感信息的保护。

Agent Transformation Accelerator (ATA)

Meta 首席技术官 Andrew Bosworth 在内部备忘录中宣布，公司将增加内部数据收集，作为其 “AI for Work” 工作的一部分，该计划现已重新命名为 Agent Transformation Accelerator (ATA)。

“我们正在构建的愿景是，让我们的代理主要完成工作，而我们的角色是指挥、审查并帮助它们改进。”
“目标是让代理自动看到我们需要介入的地方，以便它们下次表现得更好。”

Bosworth 并未详细说明这些代理的具体训练方法，但强调 Meta 将对“构建所有工作交互的数据和评估”保持“严格”。

Meta 发言人评论

Meta 发言人 Andy Stone 确认，MCI 数据将成为新代理的输入之一：

“如果我们要构建帮助人们使用电脑完成日常任务的代理，我们的模型需要真实的使用案例——比如鼠标移动、点击按钮以及浏览下拉菜单等。”