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MCP Token Limits：工具过载的隐藏成本

发布: (2026年1月11日 GMT+8 14:19)
8 min read
原文: Dev.to

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添加更多 MCP 服务器的隐藏成本

您添加了几个 MCP 服务器——代码用 GitHub，文档用 Notion，甚至通知用 Slack。结果 Claude 变得更慢、帮助力度下降，甚至开始忽略您明确提供的上下文。它对具体问题给出通用答案。

引人注目的统计数据

  • 仅 GitHub MCP 服务器： 约 55 000 tokens，覆盖其 93 条工具定义。
  • Scott Spence 的测量： 66 000 tokens 在任何对话开始前已被消耗——约占 Claude Sonnet 200 k token 窗口的三分之一。

“我们大多数人现在正被过去渴求的上下文所淹没。” – CodeRabbit 团队

为什么会发生

每个你连接的 MCP 服务器都会 将其工具定义加载到 Claude 的上下文 中。公式非常直接：

servers × tools per server × tokens per tool = context consumed

来自流行 MCP 服务器的实际数据

MCP 服务器令牌（约）工具数量
GitHub MCP55 00093
Notion MCP~8 00015+
Filesystem MCP~4 00010
平均工具定义300‑600 令牌（名称、描述、模式、示例）—

典型高级用户设置

10 servers × 15 tools avg × 500 tokens ≈ 75 000 tokens

这 > ⅓ 的上下文窗口 都被你可能永远用不到的工具描述所占用。

临界点

  • Cursor 强制硬性限制为 40 个工具；超过会导致问题。
  • Claude 的输出质量在 50+ 个工具 后明显下降——模型开始跑题，引用工具而不是你的实际问题。

结果： “忘记”了你三条消息前告诉它的内容。

金钱事务 (Jan 2026)

  • Claude Opus 4.5 成本: 每百万输入令牌 $5。
  • 团队: 5 名开发者，每人 75 k‑令牌的 MCP 负载，10 次对话/天。
指标计算方式令牌数成本
每日令牌使用量75 000 × 5 开发者 × 10 对话3.75 M$18.75
每月（20 个工作日）3.75 M × 2075 M$375
使用分层路由（1.4 k 令牌）1.4 k × 5 开发者 × 10 对话 × 201.4 M$7
节省——$368 / month (≈ 98 % reduction)

令牌膨胀不仅昂贵——它还会主动降低你的 AI 效能。

实际损害：相关性衰减

  • 无关上下文（例如 create_github_issue、update_notion_page）会稀释重要的代码错误描述。
  • 模型混淆：大型语言模型的注意力是有限的；处理 75 k 令牌的模式会占用更多的“认知带宽”，导致对你的问题关注不足。

开发者 Jamie Duncan: “把上下文窗口视为无限资源会导致不可持续的系统，就像历史上无限的依赖安装导致软件臃肿一样。”

团队层面的问题

单人开发者解决方案

  • code‑mode、ToolHive、Lazy Router – 仅公开两个元工具，将令牌使用量降低 90‑98 %。

向团队扩展

问题描述
配置漂移5 位开发者 → 5 个不同的 MCP 版本，凭证散落在 Slack、.env 文件、便利贴中。
入职痛点新员工需要 ≥ 2 小时复制 MCP 设置；中断不可避免。
安全风险离职开发者留下 GitHub、Notion、Slack、内部工具的 API 密钥。未进行轮换，缺乏可见性。
缺乏治理没有凭证库、RBAC、审计日志或团队隔离。

每个令牌削减工具都解决了个人问题，但没有一个能弥补团队管理的缺口。

市场空白：以团队为中心的 MCP 管理

优雅的技术解决方案

与其将所有工具加载到上下文中，不如只公开两个元工具：

  1. discover_mcp_tools(query) – 在 所有 MCP 服务器中搜索相关工具。
  2. execute_mcp_tool(tool_path, args) – 运行您需要的特定工具。

修复后的 Token 计算

之前之后
10 台服务器 × 15 个工具 × 500 token = 75 000 token2 个元工具 × ~700 token = 1 400 token
98 % 减少 的 MCP token 使用量—

摘要

  • MCP 令牌膨胀 消耗上下文，降低模型性能，并增加成本。
  • 单独解决方案（分层路由、惰性加载）显著减少令牌使用，但无法解决团队层面的混乱。
  • 面向团队的管理——集中配置、凭证库、基于角色的访问控制（RBAC）、审计日志以及双元工具方法——消除令牌浪费和运营风险。

结论： 减少前期工具负载，集中配置，让 AI 只获取真正需要的工具。这可以恢复上下文，提高相关性，并每月节省数百美元。

背景

“next‑window reclaimed” 方法现在已经是 基本要求 —— 所有现代工具都实现了它。
DeployStack 的实现已在以下位置详细记录：

https://docs.deploystack.io/development/satellite/hierarchical-router

虽然减少 token 有帮助，但它 并不能解决团队层面的问题，这些问题在多个开发者共享 MCP（Managed Cloud Platform）资源时会出现。

什么让 MCP 工具 团队就绪

功能为什么重要
凭证库API 密钥以加密方式存储，并在运行时自动注入——不再在 Slack 或源代码中硬编码令牌。
全团队统一 URL在配置中添加一个端点，所有人即可使用相同的服务器、相同的设置、相同的工具。
基于角色的访问控制谁可以使用哪些 MCP 服务器。例如，实习生不需要生产数据库的访问权限。
审计日志知道哪个工具在何时、由谁访问了哪些数据。

个人开发者 可以通过本地配置和手动凭证管理来生存，但 团队 则不行。

按团队规模的选项

  • 独立开发者 遇到 MCP 令牌限制时：

    • 使用 Code‑mode 或 ToolHive —— 任选其一，适合你的工作流。

  • 团队（5、10、20+ 开发者）：

    • 仅仅减少令牌不足以解决问题。
    • 你需要 凭证管理、访问控制，以及对 MCP 整体运行情况的 可视化。

一个 URL，所有人获得相同的配置。
再也没有 “在我的机器上可以运行” 的问题。

结论

  • MCP token limits 已经得到解决。
  • Team MCP management 一直是缺失的环节——直到现在。
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