LinkedIn 的 AI Post Generator：好的一面、坏的一面以及出乎意料的人性化

Source: Dev.to

🎯 介绍

LinkedIn 的 AI 帖子生成器以如今每个新 AI 功能的低调宣传方式登场——承诺在你啜饮早晨咖啡时彻底革新你的内容创作。因为显然 LinkedIn 需要的就是 更多听起来一模一样的帖子。

“我在过去几个月里一直在测试它，虽然并非完全糟糕。关键是要知道何时使用它，何时完全忽略它的建议。”

🔎 工作原理

• 分析你的写作模式
• 根据行业热点话题提供内容建议
• 根据简单提示起草帖子

简而言之，它是一个非常高级的自动补全系统，阅读了太多的思想领袖文章。

✅ 好消息

• 结构坚实 – 给它一个类似 “tips for remote team management” 的 prompt，你将得到：
  • A coherent post
  • Bullet points
  • Relevant hashtags
  • Industry‑appropriate buzzwords

❌ 不太好的消息

• 其他每位营销总监都会收到类似的建议。
• 结果是：LinkedIn 动态越来越像是同一个过度热情的实习生写的。

实验： 我在五个不同行业的账户上给 AI 同样的提示。帖子虽然不完全相同，但它们有一种明显的相似性——相同的节奏、相似的开场钩子，以及那种从未真正听起来像人的奇特 AI 乐观情绪。

🗣️ 品牌声音 vs. AI 模式

“你的品牌声音不仅是你说什么——更是你的思考方式。”

Gary Vaynerchuk

• 你在第一句话就能认出是他。
• AI 可能捕捉到他的能量水平，但它 遗漏：
  • 他将葡萄酒知识与商业战略相结合的具体方式。
  • 他提及移民父母勤奋工作的方式。

Ann Handley (MarketingProfs)

• 她的帖子拥有源自多年将复杂营销概念转化为通俗语言的对话式智慧。
• AI 可以模仿 结构，但无法复制她从新闻背景中汲取的 特定隐喻。

结论： AI 学习的是 模式；模式并不是人格。

📅 三个月实验——真正有效的做法

1. 趋势话题发现 – 使用 AI 挖掘热门讨论，然后写下自己的观点。

   • 示例： AI 推荐了“AI 在营销工作流中的应用”。我写了团队花更多时间管理 AI 工具而不是创作内容的那一刻——这是只有我能讲的故事。

2. 列表与格式生成 – AI 擅长：

   • 生成列表
   • 提供格式建议
   • 进行标签研究

   它在细微差别、个人轶事和逆向观点方面 表现不佳。

3. 框架协助 – 让 AI 构建一个 “5 条经验教训” 的骨架，然后自行填充具体内容。这样既节省结构搭建的时间，又保留了洞见。

4. 逆向工程工作流 –

   • 先写 个人故事（例如，客户会议的失误、会议中的洞见）。
   • 再让 AI 将其结构化 成更广泛的教训。
   • 结果：人性化的元素被包装成易于扫描、符合算法偏好的格式。

🤖 LinkedIn的算法与AI‑Generated Content

• 该算法现在检测 AI‑生成的帖子 不是为了惩罚，而是因为互动模式揭示了真实性。
• 真实的帖子（具体的失败、不受欢迎的观点、幕后细节）会产生真实的对话。
• AI‑辅助的帖子 往往只吸引礼貌的、表面的互动（“很棒的见解！”），很少引发有意义的对话。

“我在过去一个季度表现最好的帖子，是那些我分享具体失败、不受欢迎的观点或实际项目幕后细节的帖子。”

🏆 胜者 vs. 败者

讽刺： 随着 AI 在生成“好”内容方面变得更强，真正个人化内容的价值 提升。做人类成为竞争优势。

📋 可操作清单

• 从自己的想法开始 – AI 只能进行结构化或研究。
• 无情地编辑以突出声音 – 替换企业语言：
  • “leverage” → “use”
  • “optimize” → “improve”
• 添加具体细节 – 个人轶事、数字、姓名。
• 使用 AI 来：
  • 主题发现
  • 列表生成
  • 格式化与标签
• 避免使用 AI 来：
  • 细腻的叙事
  • 持相反观点
  • 个人声音

📝 结束语

AI 是尚未形成自己声音的 聪明实习生。利用它 对抗 其通用倾向：先生成草稿，找出“大家都会这么说”的部分，然后翻转它们或用你独特的视角替换。

当你让 AI 负责 框架，而你提供 人类经验 时，你就能兼得两者的优势——清晰、易于浏览的内容，同时仍然让人一眼就能认出是你。

使用 AI 撰写 LinkedIn 帖子

姓名、数字、日期、地点。 AI 处理的是概括性内容。你处理的是具体细节。

• 包含你的观点。
• AI 保持外交上的中立。
• 你大概对行业有超出“保持更新很重要”这种表层的想法。

个人故事规则

如果你可以换掉任何一个名字，帖子仍然通顺，那就太通用。加入只能来源于你个人经历的细节。

AI 生成器的角色

• LinkedIn 的 AI 帖子生成器是一个 工具，而非策略。
• 它的价值类似于拼写检查的价值——它处理机械性的工作，让你专注于重要部分。

仍需你亲自表达的内容

• 关键仍然是 你的想法、你的经历以及你对行业的视角。
• 这些无法自动化，也不应该被自动化。

有效使用 AI 的方法

1. 用 AI 节省 排版 和 调研 的时间。
2. 其余的全部交给你的大脑。

你的受众会注意到差异，即使他们说不出具体原因。

结论

因为归根结底，人们与 人 产生联系，而不是与任何人都能写出的、完美优化的内容产生联系。在一个任何人都能生成专业化帖子的世界里，真实的自我才是最强的差异化因素。