LinkedIn 作为 Microsoft 基础设施

Source: Dev.to

背景

最初，LinkedIn 作为一个传统的职业社交网络，提供简历、人脉、招聘信息、招聘人员和消息功能。即使在 2016 年被收购后，微软仍将其定位为独立实体。

向基础设施的转变

随着微软扩展 MS 365、Dynamics 和 GitHub，LinkedIn 持续更新的职业数据相较于社交服务更具价值，成为一种资源。平台上的数据——谁在何处工作、公司关系、招聘实践以及劳动力技能模式——为微软的企业工具提供可操作的商业洞察。因此，面向用户的内容层（点赞、帖子、AI 生成的条目）相较于为微软产品提供结构化数据的层面变得次要。

对职业规划的影响

认识到 LinkedIn 更侧重于数据提取而非职业社交，挑战了“必须积极参与才能提升职业”的假设。虽然 LinkedIn 仍将自己宣传为机会中心，但其社交层主要鼓励更新个人资料。对个人而言，展示可验证的成果——如 GitHub 仓库、问题记录和长期项目——比在 LinkedIn 上的算法式互动为自动化招聘系统提供更可靠的信号。

新兴搜索评估指标

到 2026 年，大语言模型主导在线搜索，传统的 SEO 和点击率指标变得不再有效。诸如 Agentic Engine Optimization (AEO) 和 Graph‑Engine Optimization (GEO) 等新方法评估项目中的行为、输出、依赖关系和关联性，以对用户进行排名或推荐。这些指标优先考虑具体的成果（例如代码仓库、项目贡献），而非表层的社交信号。

要点

LinkedIn 现在主要充当微软的数据基础设施。专业人士应专注于构建并分享有形、可验证的工作成果，而不是依赖 LinkedIn 的互动来展示自己的能力。