KissanConnect : 农业科技平台

Source: Dev.to

DEV’s Worldwide Show and Tell Challenge Submission 🎥

🌾 KissanConnect：用 AI 赋能农业根基

提交给 DEV’s Worldwide Show and Tell Challenge Presented by Mux

📺 60 秒电梯演示

见证我们如何弥合传统耕作与现代 AI 之间的鸿沟。
为什么要观看？ 了解一张叶片的照片如何拯救农民整季的收成。

🚀 我构建的内容

KissanConnect 是一款面向基层的 AI 驱动农业科技伴侣。它把智能手机变成口袋大小的农业专家。

关键功能

• 🔍 即时病害检测： 通过 AI 图像分类识别作物病害。
• 📊 智能建议： 基于土壤参数的数据驱动作物推荐。
• 📈 产量洞察： 帮助农民预测并优化总产出。
• 🌍 农民优先 UI： 设计注重高可访问性，技术门槛极低。

快速链接

• Live Demo
• GitHub Repository

💡 背后的故事

问题所在： 农业是经济的支柱，但农民往往是最后一个受益于 AI 的群体。建议延迟、病害误判导致每年数十亿美元的损失。

使命： 消除信息的“中间人”。把 AI 直接放在农民手中，降低不确定性，将被动耕作转变为 主动耕作。

🛠️ 技术深度解析

• 前端： React.js 与 Tailwind CSS
• 机器学习： TensorFlow / 图像分类模型
• 后端： Node.js 与 Express
• 视频流媒体： Mux（自适应码率流）
• 部署： Netlify / Vercel

🎥 用 Mux 为愿景加速

对于农业科技应用，可靠性至关重要。Mux 负责我们演示视频和平台演示的媒体基础设施，因为：

• 低带宽优化： 自适应流媒体在 3G/农村有限网络上也能流畅播放。
• 无缝集成： Mux Player 提供专业的高质量观看体验。
• 未来可扩展性： 计划使用 Mux AI Workflows 自动生成本地方言字幕，用于培训模块。

🌟 为什么要“投资” KissanConnect？

KissanConnect 不仅是一个应用，更是一个可扩展的商业模型。它用简洁、实用的技术方案解决真实的痛点。通过将基于机器学习的诊断与移动优先的界面相结合，我们正在让 智慧农业 成为每个人的现实。

Mux Web Page:

通过提交此项目，我确认我的视频符合 Mux 的服务条款。