Kinzoku Blueprint Forge：AI驱动的工程师原型制作

Source: Dev.to

我构建的内容

我着手打造 Kinzoku Blueprint Forge，这是一款面向工程师和工业设计师的概念原型工具。与其说是再造一个通用的图像生成器，我更希望它能够弥合粗略想法与技术规格之间的鸿沟。

该应用接受用户对机械概念的文字描述（例如 “用于火星车的液压蜘蛛腿”），并采用多模型方法生成原型：

Gemini 3 Pro preview and Gemini 1.5 Flash act as the engineer, analyzing the request to generate a `Tech_Specs_V1.0` card containing hypothetical material compositions (e.g., Titanium Ti‑6Al‑4V), weight estimates, and dimensional envelopes.

Imagen 3 acts as the drafter, generating a high‑fidelity, isometric technical blueprint on a grid background.

逆向工程模块

我还原型化了一个逆向工程模块（利用 Gemini 1.5 Pro 的视觉能力），它允许用户上传已有草图进行分析，使工具从单纯的生成器转变为完整的工作流助理。

关键提示策略

为了实现独特的 “CAD 软件” 外观，我为 Imagen 模型使用了严格的系统指令：

"Always rewrite the user prompt to append: 'in the style of a high-contrast technical blueprint, white lines on dark blue grid paper, isometric view, hyper-detailed, 8k resolution.'"

演示

在线应用：Kinzoku Blueprint Forge

• Blueprint Forge 界面 – 生成带有材料分析的液压系统。
• 逆向工程模块 – 分析上传的原理图。

我的体验

我的背景是软件开发和 3D 建模（Solid Edge），因此我的目标是创建一种 “精致且与众不同” 的工具——我真的想使用的工具。

关键收获

• 精准提示 – 最大的挑战是让 AI 从 “艺术化” 的解释转向 “技术” 的准确性。将 Gemini 视为逻辑引擎，在可视化之前先组织数据，可产生更连贯的结果。
• 从快速到精细 – 我对完美主义有执念，这常常导致项目延迟。Google AI Studio 让我能够瞬间完成后端逻辑的繁重工作，从而专注于 UI/UX 以及整体的 “感受”。
• 上下文的力量 – 将 AI 模型包装在专业的工业主题 UI（Tailwind CSS）中，提高了输出的感知价值。展示效果与底层模型同等重要。

我构建此项目是为了深化对 AI 如何助力机械设计过程的理解，我为此成果感到自豪。