衡量技术债务的关键指标（以及如何在实践中使用它们）

Source: Dev.to

软件开发是一个复杂的领域，需要不断做出决策以在 创新、速度和质量 之间取得平衡。技术债务 的概念指的是为加快交付而做出的短期选择，往往会 牺牲质量并导致长期问题。为了保持项目的可持续性，必须使用有效的指标来 衡量技术债务，这些指标有助于评估其影响并指导更好的开发决策。

在本文中，我们将探讨帮助衡量并更好理解技术债务的 关键指标。

什么是技术债务？

在深入指标之前，充分理解技术债务的概念非常重要。想象一下，一个开发团队正为在紧迫的截止日期前发布新功能而奔跑的情景。为了赶上截止日期，他们可能会选择快速且临时的解决方案，这些方案不遵循最佳的编码和设计实践。

这些捷径可能包括跳过适当的测试、创建重复代码以及违反质量标准。虽然这可能帮助他们赶上截止日期，但也会产生技术债务——一系列需要在以后修复的技术和质量问题。技术债务就像一笔必须连本带息偿还的贷款。

衡量技术债务的指标

Bug Ratio

比较 新缺陷与旧缺陷 的比例是评估技术债务的关键指标。如果 新缺陷数量持续上升而旧缺陷仍未解决，这明显表明开发决策产生的问题多于解决的问题。这可能意味着 技术债务在增长，导致持续的维护循环。

Technical Debt Ratio

技术债务比率 量化了解决累计债务所需的工作量。它帮助团队了解相对于 未来开发工作，当前未完成工作的规模。高技术债务比率 往往意味着 代码质量下降，这会削弱软件平稳演进的能力。

Code Quality

代码质量是一项主观指标 ，用于评估 代码的可读性、可维护性和效率。可以通过编码规范、遵循 设计原则 以及 重复代码 的出现情况来衡量。代码质量差通常 与高技术债务相关，因为糟糕的设计和草率的实现会导致 后续问题。

Cycle Time

周期时间 衡量将一个想法转化为可投产代码所需的时间。如果 周期时间持续增长，可能表明 现有代码库变得过于复杂且难以修改。这是一种 强烈的技术债务信号，因为它会拖慢开发的敏捷性。

Code Churn

代码 churn 记录代码被修改或更新的频率。高代码 churn 率 可能意味着软件正经历 过多的迭代和修复，通常是由于 未解决的问题或短期决策。这暗示 需要紧急处理的技术债务。

Code Coverage

代码覆盖率 指 自动化测试 覆盖的代码比例。低测试覆盖率 表明软件的大部分代码 未得到充分测试，从而增加 未发现缺陷 的风险。这直接 导致技术债务，因为缺失的测试会引发后续问题。

Code Ownership

代码所有权指标 衡量有多少 不同的开发者 对特定代码段做出贡献。如果同一段代码的贡献者过多，可能意味着 该代码难以理解或修改，通常是由于 复杂性或缺乏文档。这与 技术债务密切相关，因为 不清晰的代码会使维护更加困难。

Monitoring the Impact of Metrics

收集指标只是第一步。真正的价值在于持续随时间分析这些指标。关键指标的变化提供了对技术债务演变的洞察，以及开发选择如何影响软件质量。没有单一指标能讲完整个故事，但将多个指标结合起来可以提供对项目健康的全面视图。

结论

在当今节奏快速的世界里，为了快速交付成果，容易陷入技术债务陷阱。然而，这种做法可能导致严重的长期问题。使用正确的指标来跟踪技术债务是保持软件健康并确保长期可持续性的关键策略。通过利用定量和定性指标，开发团队可以做出明智的决策，提升代码质量，并确保长期项目成功。