JOIN FETCH 可能比 N+1 更慢：可复现的 Doctrine 基准测试（每实体 1 行的 JSON 聚合）

Source: Dev.to

实际问题：多个 OneToMany JOIN 导致行数爆炸

对多个 OneToMany 关联进行 JOIN 会使 SQL 结果集成倍增长（笛卡尔积）。

示例

• 3 张图片 × 5 条评论 = 每个产品 15 行
• 对于 2000 个产品 → 约 30,000 行 从数据库传输并处理

Doctrine 的身份映射在 PHP 中隐藏了重复项，但数据库仍然返回了乘积后的行集。这即使在查询次数很少的情况下也会严重影响性能。

链接（包 + 可复现的基准）

• 基准仓库： https://github.com/rgalstyan/doctrine-aggregated-queries-benchmark
• Bundle 仓库： (原文中省略链接)

可复现的基准（Symfony + PostgreSQL）

我发布了一个独立的 Symfony 基准项目，包含 fixtures 和 CLI 命令，任何人都可以在本地复现结果：

https://github.com/rgalstyan/doctrine-aggregated-queries-benchmark

示例运行（limit = 2000）

注意：计时取决于你的机器/数据库/缓存状态。关键是趋势。

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PRODUCTS PERFORMANCE TEST
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Dataset size: 2000 products

TRADITIONAL DOCTRINE (2000 records)
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Time:    327.73ms
Memory:  44559.6 KB (43.52 MB)
Queries: 43
Result:  2000 Product entities

DOCTRINE JOIN FETCH (entities) (2000 records)
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Time:    816.37ms
Memory:  39795.9 KB (38.86 MB)
Queries: 2
DB rows: ~30000 (Cartesian product in SQL)
Result:  2000 Product entities

SIMPLE JOINS (naive) (2000 records)
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Time:    103.14ms
Memory:  11659.4 KB (11.39 MB)
Queries: 1
DB rows: 30000 (Cartesian product!)
Result:  2000 products (after deduplication)

AGGREGATED QUERIES (2000 records)
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Time:    66.18ms
Memory:  13989.1 KB (13.66 MB)
Queries: 1
DB rows: 2000
Result:  2000 products (arrays)

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COMPARISON
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对比表