itertools Workbook 已添加到标准库学习路径

Source: Dev.to

我刚刚完成并上传了 itertools workbook 到我的 standardlib-datastruct repository。这继续了我对 Python 标准库的探索，重点是用于高效数据处理的迭代器工具。

内容概览

itertools workbook 包含 20 道练习，覆盖 Python itertools 模块的核心迭代器工具，分为四个章节：

第 1 部分 — 无限迭代器

• count – 使用自定义起始值和步长计数
• cycle – 无限循环遍历可迭代对象
• repeat – 重复元素

第 2 部分 — 有限迭代器 / 组合学

• accumulate – 累计求和与累计运算
• chain 和 chain.from_iterable – 合并可迭代对象
• combinations 和 combinations_with_replacement – 无重复/有重复的组合
• permutations – 有序排列
• product – 笛卡尔积
• starmap – 对元组应用函数
• tee – 复制迭代器
• zip_longest – 使用填充值进行 zip

第 3 部分 — 过滤 / 切片迭代器

• dropwhile 和 takewhile – 条件迭代
• filterfalse – 反向过滤
• islice – 迭代器切片
• compress – 通过布尔掩码选择

第 4 部分 — 组合辅助工具 / 实用函数

• pairwise – 连续配对（Python 3.10+）
• 多个 itertools 函数混合使用的组合操作

每道练习都包含清晰的问题描述以及完整的解决方案和可运行的代码示例。

关于本学习路径

本 workbook 并非为初学者设计。它假设你已经了解：

• 可迭代对象与迭代器的区别

我只挑选了自己认为必要且实用的功能。这并不是一个详尽的参考——而是一个聚焦于 itertools 核心能力的学习工具。

Python 3.11+ 特性

我使用 Python 3.11 进行学习。workbook 包含了 Python 3.10+ 的特性，如 pairwise，它可以从可迭代对象中生成连续的配对。

我的学习方法

我通过以下方式学习标准库：

• 选取最有用的模块和函数
• 创建动手练习，展示真实的使用场景
• 构建个人参考，以便日后查阅
• 与想走相同路线的其他人分享

仓库 (standardlib-datastruct) 侧重于在处理数据结构时有用的标准库工具。可能并未涵盖所有内容——我只会添加自己觉得必要且想学习的部分。有些标准库模块被省略，因为第三方库在这些用例上表现更佳。这是 我的学习方式——实用、聚焦、以练习驱动。如果你已经超出初学者阶段，想提升 Python 技能，这可能会与你产生共鸣。

获取 Workbook

itertools workbook 现已在仓库中提供，文件名为 itertools.7z，包含：

• itertools_exercises_workbook.md – Markdown 格式
• itertools_exercises_workbook.pdf – PDF 格式（使用 pandoc + MiKTeX 生成）
• itertools_workbook.py – 源代码生成脚本

欢迎下载、完成练习，并根据自己的学习方式进行改编。

仓库：

之前的添加： functools workbook

备注： 这是一个持续更新的项目。我会在完成后继续添加更多标准库模块。若这种学习方式适合你，欢迎关注！