Intuitive.ai (Intuitive.Cloud) - 校园面试体验 | 10LPA

Source: Dev.to

公司概览

公司名称： Intuitive.Cloud

岗位： Cloud & DevOps、现代化/迁移（SDE）、数据工程师与 AI/ML、网络安全/网络防御

我们对该公司已有一定了解，因为在校园招聘前，招聘委员会曾邀请 CEO 与 CTO 举办过一次宣讲会。

时长： 90 分钟

面试结构

• A 部分： 计算机基础选择题
• B 部分： 逻辑推理与数学能力
• C 部分： DSA 编程题（易到中）
• D 部分： 场景式编程题

第一轮 – 小组讨论

形式： 现场

• 每组 5 名学生。
• 先进行自我介绍，随后讨论 “艺术与流行文化能否惠及我们的社会？”
• 我提出了 2–3 条有效论点。

结果： 讨论约 15 分钟后公布了入围名单，我是被选中参加 Cloud/DevOps 方向的两名学生之一。

第二轮 – 技术面试（Cloud/DevOps）

形式： 现场

• 完全围绕我所报的 Cloud/DevOps 岗位展开。
• 先做简短自我介绍，随后面试官进入我的项目细节。

讨论的项目

1. 数据库研究项目。
2. 多个基于 AWS 的项目。

示例问题

• 你是如何在 AWS EC2 上部署后端应用的？
• 什么是 AWS Lambda，它与 EC2 有何区别？
• 解释 无服务器架构。
• 关于 S3 桶 及相关服务的提问。

本轮面试的建议

• 详细阐述你的项目；面试官常会追问细节。
• 事先做好准备，复习常见的领域专属面试题。

最终结果

等待了三小时后，我收到招聘团队的消息，说明我 未进入下一轮。

• 公司为 SDE 岗位挑选了 3 名学生，为 Cloud 岗位挑选了 1 名。
• 后来，根据公司决定，原本入选的 Cloud 学生被调至 SDE 方向。

结果： 被拒

关键收获

• 虽未被录取，但这次经历提升了我的自信，因为我首次通过了多轮面试。
• 改进了我的沟通能力和简历制作技巧。
• 明确了需要进一步提升的具体方向。

最后感想

整体而言，这是一段不错的经历。面试官专业且守时，这点是我最看重的。

给后续候选人的建议

• 若应聘 Cloud/DevOps、AI/ML 或数据迁移类岗位，请做好充分准备。
• 深入了解自己的项目；准备充分总好过在面试中出现本可以避免的失误。