🚀 推出 MemCloud — 在局域网内跨机器池化未使用的 RAM（Rust，Zero-Config）

Source: Dev.to

Introduction

嗨，DEV 社区！👋
我一直在做一个副项目，结果它变得出乎意料地有用、有趣，而且非常 Rust‑风格。

MemCloud 是一个分布式内存数据存储，让局域网内的多台机器把它们的 RAM 合并成一个临时的“内存云”。

使用场景： 有一台 Mac、一台 Linux 机器，还有一台闲置的迷你 PC？MemCloud 能把它们自动变成一个大容量的 RAM 缓存。

我经常运行机器学习实验、开发服务器和日志处理器，这些任务会让一台机器的内存溢出，而旁边的机器却闲置。我需要一个工具，具备以下特性：

• 离线工作
• 本地运行
• 零配置
• 自动发现节点
• 能在毫秒级在设备间存取数据

于是我构建了 MemCloud，一个小型的 Rust 守护进程 + CLI + SDK，能够在局域网内创建点对点的 RAM 网格。每个 memnode 都会把自己的 RAM 贡献给集群。对机器 A 的写入可以在机器 B 上在 10 毫秒内读取。只需启动守护进程——节点会自动发现彼此。无需 IP、端口、YAML 文件、Kubernetes、云服务、账号或中心服务器。

• memcli 用于终端工作流
• Rust SDK 用于系统开发
• TypeScript SDK 为 JS/Node 开发者提供支持

Storage Modes

Block Store

原始字节和流。

Key‑Value Store

类似 Redis 的 set / get。

Architecture

您可以在此查看架构图：
➡️

• 每个节点运行一个小型守护进程（memnode）。
• SDK 和 CLI 只与本地守护进程通信。
• 守护进程负责在节点之间进行路由和存储。

Quick Install (macOS & Linux)

# Install via script
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/vibhanshu2001/memcloud/main/install.sh | sh

# Build from source
git clone https://github.com/vibhanshu2001/memcloud.git
cd memcloud
cargo build --release

Links

• GitHub:
• Docs:
• NPM package:

Feedback

我很期待收到以下方面的反馈：

• 性能优化思路
• 网络改进建议
• 内存/驱逐策略
• 实际使用案例

感谢阅读！

— Vibhanshu