推出数据库流量控制
Source: PlanetScale Blog
Postgres 在管理查询流量方面存在根本性的缺口。当意外的大量错误查询或失控的工作负载冲击你的数据库时，Postgres 没有有效的防御手段。它会接受所有抛来的查询，直至性能下降，最糟糕的情况是服务器宕机。
今天我们推出 Database Traffic Control™，这是一套内置于 PlanetScale 的 Postgres 流量管理系统，能够让你对数据库流量实施灵活的预算。使用 Traffic Control，你可以实时决定任意工作负载可以消耗数据库资源的多少，Postgres 将强制执行这些限制。
工作原理
Traffic Control 允许你创建针对查询流量子集的预算。你可以使用匹配不同维度的规则来指定哪些查询属于该预算，包括：
- 查询模式： 在 Insights 中识别的特定查询指纹
- 应用名称： 发送查询的应用程序
- Postgres 用户： 执行查询的数据库用户
- 自定义标签： 通过 SQL 注释附加到查询的任何元数据（功能名称、优先级、地区、客户层级等）
在确定要纳入预算的查询后，你需要定义预算允许使用的资源限制。你可以对 CPU % 、CPU 爆发限制、后端进程并发数以及每个查询的执行时间等进行上限设定。
预算可以在 warn 模式下运行，以观察哪些查询会被限流，或在 enforce 模式下运行，以主动阻止超出限制的查询。你也可以随时在两种模式之间切换。
PlanetScale Insights 会跟踪针对数据库运行的每个查询的统计信息。当出现问题时，你可以在 Insights 中找到有问题的查询，查看详细的使用数据，并仅需几次点击就设置预算来限制该查询。
用例
Traffic Control 功能强大且灵活。它在多种场景中都有帮助，既可防止也可降低数据库相关事件的影响。
事件响应
一个恶意查询导致 CPU 飙升，降低了整个应用的性能。在 Insights 中找到它，给它的资源使用设定预算，并在团队调查并发布修复的同时，稳定数据库。
基于优先级的流量整形
按优先级（高、中、低）为查询打标签，并为每个层级设定预算。核心功能如身份验证和关键用户流程可以拥有更高的限制，而低优先级的后台任务则被限制，以免抢占资源。
将人类流量与 AI 代理流量隔离
随着 AI 驱动的功能向数据库发起越来越多的查询，Traffic Control 让您设定防护措施，防止自动化流量压垮支撑人类用户体验的查询。
在多租户应用中优先保障付费层
如果您运行多租户应用，可以使用标签按客户或层级识别流量，然后相应设定预算。企业客户在试用用户导致的负载激增期间仍能得到保护。
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入门
Traffic Control 现已对所有 PlanetScale Postgres 数据库开放。要开始使用：
- 在 PlanetScale 仪表板 中导航到你的数据库。
- 打开 Insights 并进入 Traffic control 选项卡。
- 通过选择要强制执行的标签和限制来创建你的第一个预算（注意：可能需要重启数据库）。
- 先在 warn 模式下运行，以观察影响，然后再切换到 enforce。
为了充分利用 Traffic Control，请在应用程序的查询中添加 sqlcommenter 标签。这将为流量分类提供丰富的维度。
Traffic Control 也可以通过 PlanetScale API 和 CLI 使用，便于在部署流水线中自动创建预算。
观看演示
我们构建了一个演示工具，让您可以亲自尝试并看到实际效果。只需克隆 onramp 并运行：
onramp create即可自动生成模式、Traffic Control 预算和规则。
您还可以在 Traffic Control 文档 中了解更多信息，或跟随我们的详细功能演练。
Traffic Control 为您的 Postgres 数据库提供了前所未有的能力：自我防御。今天就设置您的第一个预算，摆脱对下一个可能导致数据库宕机的查询的担忧。