Ignacia 投资组合引擎 V!

发布: 1小时前 (2026年2月1日 GMT+8 13:35)

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原文: Dev.to

Source: Dev.to

提交作品至由 Google AI 主办的新年·新你作品挑战

关于我

居住在马萨诸塞州格洛斯特，我是 Ignacia Heyer ——一名创意技术专家、Web3 创业者以及以健康为驱动的构建者。

我的工作位于 AI、快速原型、品牌识别和去中心化数字体验的交叉点。我热衷于将抽象的想法转化为简洁、可扩展的系统，这些系统有明确的意图、以人为本、面向未来。

这个作品集并非静态网站；它是一个随我共同进化的活生生、生成式系统。通过它，我希望传达三个关键方面：

身份 – 一个真实反映我的声音、能量和愿景的数字形象。
清晰 – 明确展示我是谁、我在构建什么以及我提供的价值。
动能 – 对我在原型制作过程中所运用的速度和创造力的表达。

作品集

（内容动态生成——请参阅“How I Built It”了解详情。）

我是如何构建它的

我将我的作品集重新架构为一个 AI 驱动的引擎，而不是传统的网站。与其手动编写每个页面，我构建了一个系统，能够通过一次 API 调用按需生成以下资产：

完整的多页面作品集网站
单页 PDF 风格的简历
专业的演示文稿
评审用的介绍脚本
社交媒体公告

这个动态身份层能够瞬间为不同受众调整格式和内容。

技术栈概览

前端 / 输出层

基于 Markdown 的内容，由 Gemini 生成
可渲染为网站、PDF 或幻灯片

后端

Python (Flask) API

自定义端点：

/generate   – create content
/status     – health check
/health     – health check
/tasks      – list available tasks
/connect    – connection info
/demo       – demo output

结构化日志 + 错误处理
版本化服务架构

基础设施

Google Cloud Run（无服务器，自动扩展）
Docker 容器，便于迁移
环境变量用于安全的 API 密钥管理

AI 层

Google AI Studio (Gemini)
自定义系统提示，训练内容包括：
- 我的个人简介
- 技能
- 项目
- 品牌语调
- 社交媒体链接
- 输出格式

技术架构概览

层	技术	目的
AI 与内容生成	Google AI Studio (Gemini)	核心生成引擎；自定义系统提示编码我的个人简介、项目、语调、链接及所需输出格式。
后端与 API	Python (Flask)	处理请求路由，调用 Gemini，返回干净的 Markdown。
基础设施与部署	Google Cloud Run + Docker	无服务器、自动扩展、安全、可移植的运行环境。
输出层	Markdown	灵活的源文件，可渲染为网站、PDF、幻灯片或社交媒体帖子。

Source:

AI‑驱动作品集引擎：设计与开发

核心设计原则

生成式优于静态 – 作品集自动演进，免除手动更新。
通用 Markdown 输出 – 单一格式适用于所有资产，轻松转换为：
- 网站
- PDF
- 幻灯片
- 社交媒体帖子
清晰的任务驱动架构 – 每个资产根据指定的 task_type 生成。
以人为本的语调 – 专用系统提示确保一致、专业且引人入胜的声音：
- 自信
- 清晰
- 专业
- 创意
- 面向未来
无服务器部署（Cloud Run） – 提供：
- 即时弹性伸缩
- 公网 HTTPS 端点
- 与 AI Studio 的无缝集成

开发工作流

步骤	描述
1. 身份定义	起草详细的系统提示，涵盖我的故事、技能、项目、语调以及社交链接。
2. AI 逻辑构建	在 Google AI Studio 中构建并迭代 Gemini 提示，直至输出（网站、幻灯片、PDF、脚本、帖子）保持一致且高质量。
3. 后端创建	开发一个 Flask API，接收 `task`，转发给 Gemini，并返回干净的 Markdown。
4. 专业端点实现	添加生产就绪的端点：`/status`、`/health`、`/version`、`/tasks`、`/connect`、`/demo`。
5. 部署	使用 Docker 将其容器化，并安全地部署到 Google Cloud Run，使用环境变量存放密钥。
6. 最终测试与完善	使用 `curl` 验证所有端点，并打磨生成的输出以求完美。

使用的 Google AI 工具

Google AI Studio (Gemini) – 核心生成模型，通过自定义系统提示进行微调。
Google Cloud Run – Flask API 的无服务器托管。
Google Cloud Build – 自动化容器构建（可选）。
Google Secret Manager – 通过环境变量安全存储 API 密钥。

Google AI 与云技术

工具

Tool	Function
Google AI Studio (Gemini)	用于定义自定义系统提示、基于任务的生成、多格式内容测试以及整体迭代环境。
Gemini API	核心生成引擎，集成在 Cloud Run 后端，负责创建所有作品集资产、处理结构化提示并生成 Markdown。
Google Cloud Run	API 的托管平台，提供无服务器弹性伸缩、自动 HTTPS 管理、日志记录和部署基础设施。

这些工具共同构成了一个现代、灵活且全自动的 AI 驱动作品集引擎，专为我的独特身份量身定制。

我最自豪的事

我最大的成就，是开发了一个超越单纯展示作品的作品集系统；它体现了我面向未来的理念。与传统的静态网站不同，我打造了一个动态、生成式的身份层，能够随我的成长不断自我适应。该项目体现了我核心的信念——设计必须是适应性的、有意图的，并且深具人性。这是艺术表达与技术实现的交汇点——正是在这里，我完成了最具影响力的工作。