我厌倦了重复自己，于是我打造了一个 AI 版的自己

Source: Dev.to

每个拥有作品集的开发者都经历过这一刻。

有人访问你的网站。
他们喜欢你的作品。
然后他们私信你，问你已经在各处回答过的同样三个问题。

• “你有空吗？”
• “你使用什么技术栈？”
• “能分享一下你的简历吗？”

在第 127 次回答这些问题后，我想：如果我的网站能直接回复该多好？
于是 Klyro 诞生了。

问题

大多数网站仍然像数字宣传册一样构建。
点击这里。导航到那里。永无止境地滚动。

但人们并不想 搜索——他们想要 提问。
我们显然正迈入对话时代。从客服机器人到 AI 助手，用户更倾向于输入问题，而不是在菜单中苦苦寻找。用户体验和支持研究始终表明，快速的对话往往优于深层的导航树。

于是我自问，为什么我的作品集仍然表现得像是 2012 年的产物？

想法

Klyro 是一个 AI 助手，驻留在你的网站上，回答关于你或你的产品的问题。

而不是：

• “Read my about page”
• “Check my projects tab”
• “Download my resume”

访客只需问：

• “Who are you?”
• “What projects have you built?”
• “Are you available for freelance?”
• “How can I book time with you?”

他们即可获得即时、上下文相关的答案。
本质上，它是一个基于 AI 的对话层，位于你的个人或产品知识库之上。

Klyro 实际做什么

在核心层面，Klyro：

• 接收你的数据，如经验、技能、文档和链接
• 基于这些信息构建知识库
• 使用 AI 准确回答用户查询
• 以小部件形式存在，可嵌入现代网站
• 通过管理门户配置行为
• 与 Calendly 集成，实现即时排程
• 在被询问时分享你的 小时费率 或可用时间
• 根据请求动态提供 GitHub、LinkedIn 和作品集链接

可以把它想象成你的数字代表，永不睡觉、永不遗忘，也从不需要咖啡休息。

个性化与控制

Klyro 的最大目标之一是控制——不仅是对知识的控制，还包括对个性和呈现方式的控制。

基于角色的 AI 机器人

您可以塑造机器人行为方式：

• 专业且正式
• 轻松友好
• 幽默机智
• 简洁直接

这使得助理能够匹配您的品牌或受众。招聘人员可能需要专业风格，而游戏作品集则可能需要幽默风格。

自定义聊天机器人指令

定义规则，例如：

• 应避免的说法
• 如何回应定价问题
• 如何处理未知查询
• 语气和风格指南

知识边界

机器人仅根据您提供的文档和链接进行回答。
这可以减少幻觉，确保回答准确且受控。它不会假装了解您数据之外的内容。

自定义外观与感受

Klyro 不仅关乎智能，还涉及视觉形象。您可以：

• 自定义聊天机器人颜色
• 调整小部件形状和位置
• 与您网站的品牌保持一致
• 控制聊天界面向访客的呈现方式

一个界面糟糕的智能助理就像装了方轮的跑车。

Why Not Just Use a Generic Chatbot?

通用机器人通常：

• 范围过于宽泛
• 缺乏个性化
• 基于脚本或规则
• 配置繁琐
• 与品牌形象脱节

Klyro 旨在成为 针对您个人 或 针对产品 的专属机器人。它并不是要回答整个互联网的所有问题，而是要以 您的声音 为 您的用户 提供答案。

实际使用案例

Klyro 出乎意料地灵活：

• 开发者作品集
• 初创公司着陆页
• 自由职业者分享费率和预约链接
• 产品支持站点
• 个人品牌页面

在您通常会编写 FAQ 的任何地方，都可以让用户随意提问。

构建过程中的经验教训

• 人们更喜欢聊天而不是点击。
• 设置的简洁性比功能数量更重要。
• 品牌和小部件的感受与 AI 的准确性同等重要。
• 个性让助手更具人情味。
• 对知识的控制可以防止错误信息。

此外，给事物命名仍然比构建它们更困难。

亲自尝试

• Product Hunt:
• Widget 演示视频:
• NPM 包:

该项目目前免费使用，开放供实验。您可以与实时版本互动，看看对话式界面如何改变用户探索信息的方式。

接下来

计划的方向包括：

• 语音交互
• 更好的分析
• 更深入的集成
• 更智能的上下文处理

目标很简单：让网站感觉不像文档，而更像对话。如果你曾经多次回答同一个问题，你就已经明白这背后的原因！