我用了 AI 来做我的工作六个月。以下是实际发生的事。

Source: Dev.to

介绍

我要说件可能会惹上麻烦的事：在过去的六个月里，我已经使用 AI 完成了大约 70 % 的编程工作。并不是仅仅代码补全或修复 bug——我指的是实际构建完整功能、编写文档、审查代码，甚至调试复杂问题。

在你评判我之前，请听我说完。我的体会会改变你对 AI、你的工作以及编程未来的看法。

开始的方式

让我把时间倒回到 2024 年6月。当时我是一个科技初创公司的中级开发者。我们总是时间紧迫，技术债务堆积，产品路线图越画越长。听起来熟悉吗？

有一天，我卡在一个非常烦人的 bug 上——我们的 API 在处理嵌套 JSON 对象中的 null 值时出现了问题。我已经盯着它看了两个小时，脑子都要炸了。

出于沮丧，我打开 ChatGPT 并粘贴了整份代码文件。

What's wrong with this?

30 秒后，它找到了 bug，解释了 为什么 会出现这种情况，并给了我三种不同的修复方案。我坐在那里，惊呆了：两小时的我的时间换来了 30 秒的 AI 时间。

就在那一刻，我灵光一现。如果 AI 能做到这点……还能做什么呢？

实验开始

我决定进行一次实验。在接下来的一个月里，我会尽可能地使用 AI 工具来完成所有工作：

**规则：**只要 AI 能做到，我就让它来做。只有在它卡住或出错时，我才介入。

下面是实际情况。

第 1 周：一切都像在作弊

第一周感觉很不对劲——像在考试中作弊。我让 AI 构建一个 React 组件，它直接把代码吐出来，我就复制粘贴。

原本需要我花 2–3 小时的任务，20 分钟就完成了。

我总是回头张望，担心会被人发现。“真正的开发者不会这么做，”我对自己说。“你应该自己摸索，这才是学习的方式。”

但没有人注意到。我的 pull request 被批准，功能上线，一切都在正常运行。

第 2‑4 周：我不再写代码，我在指挥

到了第三周，出现了奇怪的变化。我不再把自己视为写代码的人，而是指挥代码的人。

我不再花数小时去思考如何实现某件事，而是花时间思考要构建什么以及为什么要构建。

我的流程变成了：

1. 深入理解问题。
2. 将问题拆分成更小的部分。
3. 用简洁的英文向 AI 解释每个部分。
4. 审核并测试 AI 生成的代码。
5. 修复任何错误。
6. 继续下一个部分。

我的编码速度前所未有，代码质量往往优于我自己写的。为什么？因为 AI 不会疲倦，不会在周五下午 5 点偷懒，并且始终如一地遵循最佳实践。

不舒服的真相

事情变得尴尬的地方在这里。

我开始在星期二或星期三就完成每周的任务。我的经理不断给我更多的工作，以为我只是很有生产力。即使有了额外的工作，我仍然提前完成——于是我做了任何理智的人都会做的事：我 没有告诉任何人。

我仍然按正常的工作时间上班，但我不再编码 8 小时，而是大约编码 3–4 小时，其余时间用在：

• 学习新技术
• 阅读技术文档
• 改进我们的内部工具
• 真正地吃午饭
• 去散步
• 过自己的生活

职业生涯中第一次，我没有感到倦怠。我充满精力，对编程重新感到兴奋。

但我也感到内疚。我是在不诚实吗？我应该告诉我的经理吗？如果他们发现，我会被解雇吗？

AI 实际能做的事（比我更好）

• 编写模板代码 – 需要一个带基本 CRUD 操作的 REST API 吗？AI 能在 2 分钟内完美完成（而我需要一个小时）。
• 发现 Bug – AI 能比我快得多地发现逻辑错误、边界情况和潜在问题。它就像让高级开发者即时审查你的代码。
• 解释复杂代码 – 把一套凌乱的遗留代码交给 AI 并问 “这段代码是干什么的？” 它会给出清晰的解释，省去数天阅读文档的时间。
• 编写测试 – AI 能写出我想不到的全面测试用例。我的代码覆盖率从约 60 % 提升到约 90 %。
• 重构 – “让这段代码更易读”或 “优化这个函数”——AI 能优雅地完成，同时保持功能不变。
• 文档编写 – 我过去 讨厌 写文档。现在交给 AI 来做，老实说它写得比我还好。

AI 目前还做不到的事

但以下是 AI 不能 做的事：

• 理解业务逻辑 – AI 不知道贵公司为何需要某个功能，也不清楚它在整体中的定位。这仍然需要你来决定。
• 做架构决策 – 我们应该使用微服务还是单体架构？GraphQL 还是 REST？AI 能解释选项，但它不能做出战略决策。
• 调试奇怪的生产问题 – 当生产环境因系统之间的异常交互而出现故障时，AI 完全无用。你需要真正的调试技能。
• 与人沟通 – AI 不能参加会议、理解职场政治、与利益相关者谈判，或向非技术人员解释技术决策。
• 知道该构建什么 – AI 不能告诉你用户真正需要哪些功能。这需要同理心、用户研究以及对人类问题的理解。
• 创造性问题解决 – 当你遇到前所未有的全新问题时，AI 仍然力不从心。

结论： AI 是一个 强大的助手，能够处理软件开发中大量机械、重复，甚至部分分析性的工作。人类方面——策略、同理心、沟通以及真正的创造性思维——仍然是不可替代的。使用该工具，但不要让它取代只有你能完成的工作部分。

AI 只是重复已有的解决方案。你需要人类的创造力。

隐藏的秘密

大约在第 4 个月，我把自己一直在做的事告诉了我最好的朋友（也是开发者）。

“兄弟，EVERYONE 都在这么做，”他说。“我们只是不谈论它。”

这让我大吃一惊。我以为只有我一个人。结果发现，我的大多数同事也在使用 AI。我们都在暗中使用 AI，却假装没有。

为什么要保密？ 因为有一种奇怪的污名：使用 AI 会让你成为“伪开发者”，或者说你“并没有真正编码”。

但我意识到：使用 AI 并不会让你成为更差的开发者。它会让你成为更聪明的开发者。

还有什么算是“作弊”？

• 使用 Stack Overflow（搜索他人的解决方案）
• 使用框架而不是从头构建
• 使用代码编辑器而不是在记事本中编写
• 使用编译器而不是手写机器码

每一代开发者都在前一代人认为是“作弊”的工具上构建。AI 只是下一个工具。

实际重要的技能

经过六个月的实验，我意识到重要的技能已经改变。

过去不太重要的技能

• 记忆语法
• 手写每一行代码
• 熟悉每个算法
• 能够不查资料直接编码

现在更重要的技能

• 知道向 AI 提问什么
• 审核和测试 AI 生成的代码
• 理解系统和架构
• 与人沟通
• 提出正确的问题
• 批判性思维
• 将复杂问题拆解

这就像计算器普及时的情形。我们停止教授数学了吗？没有。但我们不再让人们手工进行长除法，而是把重点放在理解数学概念上。

没有人想听的部分

听着，我得跟你说实话。有些程序员工作 会消失。

如果你的工作是：

• 编写基础的 CRUD 应用
• 构建简单的网站
• 执行重复性的编码任务
• 将设计稿转换为 HTML/CSS
• 编写标准的 API 接口

……AI 已经能够完成其中的大部分，而且每个月都在变得更好。

但这些工作本来就已经在变得不那么有价值。编程的真正价值从来不在于敲代码，而在于：

• 解决业务问题
• 理解用户
• 做出正确决策
• 构建合适的产品
• 与团队协作
• 维护复杂系统

AI 会放大你的强项。如果你擅长解决问题和做决策，AI 能让你 提升 10 倍的生产力。如果你只擅长敲代码，可能会吃力。

Source: …

我现在的不同做法

自从开始这个实验后，我的工作方式已经彻底改变。

我以不同的方式学习

不再参加十小时的课程，我让 AI 教我。

“把 React hooks 解释得像我10岁一样。”

然后我再提出后续问题。就像拥有一位随时待命、耐心十足的导师。

我以不同的方式编码

我先用普通英语描述我的需求。AI 给出一个起点。我审查、测试、修改。循环往复。

我专注于重要的事

我花更少时间在“如何实现 X”上，更多时间在“我们是否真的需要构建 X？”以及“对用户来说最佳的解决方案是什么？”上。

我不惧新技术

想尝试一个新框架？AI 能在几分钟内给你一个可运行的示例。我在六个月里学到的东西，超过了之前两年的总和。

我真的实现了工作‑生活平衡

因为我在工作时间内效率很高，我可以在下午 5 点准时下班。不再有深夜调试，也不再有周末加班编码。

争议

一些开发者对 AI 非常愤怒。我看到过这样的评论：

• “AI 将取代我们所有人！”
• “如果你使用 AI，你就不是真正的开发者！”
• “这标志着编程的终结！”

我理解。变化令人害怕。但我的看法是：

AI 不会取代开发者。
使用 AI 的开发者会取代不使用的开发者。

正如：

• 学会 Git 的开发者取代了不使用版本控制的开发者。
• Web 开发者取代了用记事本编写 HTML 的人。
• 高级语言取代了汇编程序员。

行业在不断演进。你可以随之进化，也可以被淘汰。

对你意味着什么

如果你是开发者（或想成为开发者），以下是我的建议：

今天就开始使用 AI

不要等待。不要感到内疚。其他人已经在使用了。问题不在于“我应该使用 AI 吗？”而在于“我如何比竞争对手更好地使用 AI？”

专注于 AI 无法取代的技能

学习系统设计、沟通、业务逻辑、用户同理心。这些是你的护城河。

把 AI 当作初级开发者来对待

它速度快，但有时会出错。审查所有内容。测试所有内容。不要盲目信任它。

诚实（在安全的前提下）

如果你的公司对此持开放态度，就公开使用 AI。与团队分享技巧。让每个人的生产力提升。

持续学习

AI 正在快速演进。今天有效的做法明天可能失效。保持好奇，敢于实验。

我的预测

在五年后，使用 AI 编码将像今天使用 Google 那样普遍。禁止使用 AI 的公司将处于巨大的劣势。

能够成功的开发者将是那些：

• 能够有效利用 AI
• 专注于更高层次的思考
• 能够与人类和 AI 沟通
• 理解业务问题，而不仅仅是代码

会遇到困难的开发者将是那些：

• 拒绝适应
• 只依赖记忆的知识
• 不能使用 AI 工具
• 关注语法而非解决方案

真正的秘密

想知道我在六个月里学到的真正秘密吗？

编程从来不是写代码。它一直是解决问题。代码只是我们使用的工具。

现在我们有了更好的工具——一个打字更快、记忆语法更好、捕捉错误比我们更快的工具。

所以使用它。把它玩得非常熟练。并利用节省的时间去提升 AI 做不到的事情：思考、创造、理解人类、做决定.

最终思考

创造、理解人类、做出决策。

那就是未来。说实话？这相当令人兴奋。

最终思考

我仍然在大多数编码工作中使用 AI。我的生产力飞涨。代码质量更好。压力更小。学习速度更快。

我会担心工作安全吗？有一点。但我更担心那些不适应的开发者。

工具已经出现。它们是免费的（或廉价的）。它们有效。唯一的问题是：你会使用它们吗？

六个月前，我持怀疑态度。现在我已经不再怀疑。