我花了四个月尝试构建一个价值百万美元的 AI 自动化平台。以下是实际发生的情况。

Source: Dev.to

实验概述

四个月前，我开始了一个实验。目标极端：把一家初创公司的整个生命周期压缩到一次冲刺中，并让 AI 引导我完成所有环节——不仅是工程，还包括业务、定位、营销和执行。我想看看 AI 能否在我缺乏真实经验的地方充当我的联合创始人，而我只负责执行。

结果并没有像预期那样，但我在这四个月里学到的东西，比过去四年都多。

计划结果 vs 实际结果

计划结果

• 构建一个自动化平台和聊天机器人产品
• 完成市场调研项目
• 发布内容并提升流量
• 寻找客户
• 推出明确的价值主张

实际结果

• 平台已搭建
• 市场调研项目完成（几乎未产生流量）
• 一个自动化线索未转化
• 三位聊天机器人 beta 测试者
• 零收入
• 流量几乎为零

意外转折：我唯一的正式自动化客户竟然不是真实的，耗尽了我的财务希望。

AI 的优势与劣势

AI 表现出色的地方

• 代码生成
• 架构设计
• 工作流创建
• 技术写作
• 快速原型

没有 AI，我不可能这么快完成这些。

AI 表现不足的地方

• 定位
• 讲故事
• 信息传递
• 分发
• 理解人性
• 感知风险或提供关键反馈

如果有人工顾问，早期就会提出警示。AI 会强化错误的假设，因为它无法感知何时出现问题。

关键错误

最糟的错误是，在 AI 的支持下，我相信只要构建一个坚实的平台、写文章、发布站点，就会自动吸引用户。这种模型早在多年以前就已经失效，但 AI 仍把它当作仍然有效的方案回响给我。

我把宣传放在首位，却因为技术背景又回到构建上。基础无论如何都得搭建，所以错误在某种程度上是不可避免的，但这延误了真正的瓶颈——触达。

触达瓶颈

没有受众：

• 没有人看到你构建的东西
• 没有人测试它
• 没有人信任它
• 没有人购买它

流量不是好作品的副产品，它本身就是一项工作。

教训总结

• 如果你能做好架构和审查，AI 辅助开发可以替代 80–90 % 的工程工作量。
• AI 不能替代在策略和营销上的判断。
• 对新产品而言，网页已不再是主要的流量来源。
• 没有转化为即时行动的市场调研价值有限。
• 安全必须立刻重视：你的第一批访客是扫描器，而不是用户。
• 极端自律可以奏效，但会燃尽你的社交和情感系统；有其极限。

我尝试了一种苦行式的日程（上午 6 点到晚上 10 点工作，无社交生活，严格的饮食/睡眠，长跑，日常锻炼，站立式办公桌，冥想）。它在两个月内有效，但缺乏社交支持很快变成了负担。

• 所有技术问题都有解。
• 所有人性问题才是瓶颈：注意力、分发、信任、情感、叙事。

这些并不是工程问题。

未来重点

下一个冲刺将会不同：

• 不再关注销售。
• 专注于触达、权威、持续内容输出以及构建受众。
• 不追逐金钱，而是打造势能。

四个月的高强度工作没有产生收入，却揭示了一个根本真相：AI 在开发和执行上很强大，但它不是策略师或日常指南。它无法在假设错误时提醒你，无法告诉你计划不切实际，也感受不到市场。

我已经搭建了平台，并把 AI 辅助开发推到了极限。真正的瓶颈不是产品，而是触达。市场奖励的是注意力，而不是努力。

这次冲刺让我更加清晰，也纠正了我的世界观。现在我明确接下来必须做的事，工作仍在继续。

资源

• 完整视频报告：
• 更多关于 Liteed 的信息：