我将任务量从 1K 扩展到 100M，内存零增长——这是密码学证明
发布: (2025年12月23日 GMT+8 22:37)
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原文: Dev.to
Source: Dev.to
任务 vs. 内存
| 任务 | 近似内存 |
|---|---|
| 1 K | ~3 GB |
| 100 K | ~3 GB |
| 1 M | ~3 GB |
| 10 M | ~3 GB |
| 100 M | ~3 GB |
规模扩大 100,000 倍，内存不变。Merkle 验证。
证明
每个任务都使用 SHA‑256 哈希后放入 Merkle 树。根哈希对全部 1 亿次操作进行提交：
e6caca3307365518d8ce5fb42dc6ec6118716c391df16bb14dc2c0fb3fc7968b自己验证
git clone https://github.com/Lexi-Co/Lexi-Proofs.git
cd Lexi-Proofs
node verify.js --all别只相信我。自己算算看。
这是什么
一种 O(1) 内存架构用于 AI。结构化压缩保留信号、剔除噪声，实现语义检索与回忆。
这是一层记忆层——而不是推理引擎。你仍然需要在其上层使用 LLM。
背景
独立开发者，挪威，使用 2013 年的硬件（i7‑4930K）。
寻求反馈、质疑和验证。也欢迎收购洽谈。
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我遗漏了什么？请挑出其中的漏洞。