我需要一个APP来跟踪我的学习旅程，AI在不到半小时内用一个提示就构建了它

Source: Dev.to

概览

我花了几个月时间尝试使用各种工具构建一个 学习中心应用，结果却陷入了“修复一个问题又破坏另一个问题”的循环。这一次，我转向 Goose 编码代理 和 Claude Opus 4.5，只给了一个明确的提示——不需要 .prd 文件。结果是一个在半小时不到就完成、经过测试、随时可用的完整功能应用。

使用的提示

I would like you to build me an app so that I can easily manage URLs for blog posts, podcasts, videos and other things that I would like to learn when it comes to AI. It would be great to be able to easily add the URL and then have a title and description field which can be populated when adding it. Search by category would be great. I would be cool to have some sort of system like a todo list so when it is done it goes to a different place but is still findable should I want to share it with someone. Maybe even notes so I could add some notes on it for later findings or note taking. Should be able to prioritize things so that I learn things based on a particular order—maybe drag‑and‑drop so I can change it. It should be a fun app that I can easily deploy, nice and easy on the eye. It would also be great to have a section where I can put ideas on content creation based off of the stuff I have learned (e.g., blog posts, videos, etc.). Can you come up with a plan for this?

生成的计划

代理返回了一个名为 “AI 学习中心” 的完整计划，涵盖：

• 核心功能概览
• 技术栈推荐
• 数据结构
• UI 布局概念
• 构建阶段
• 未来改进（可选功能）

在进行了一些小的调整后，代理开始实现该计划。

构建过程

• 实现：应用由代理自动生成。
• 测试：使用 Playwright MCP，代理在我观看的同时运行端到端测试。它添加链接、使用过滤器、与 UI 交互，完全像真实用户一样，确认所有功能正常。

已实现的功能

• 对博客文章、播客、视频等资源的 URL 管理。
• 添加 URL 时自动提取标题和描述。
• 基于分类的搜索。
• 待办式工作流：完成的项目会移动到 “已完成” 区域，但仍可搜索。
• 每条记录的备注字段。
• 可通过拖拽重新排序实现优先级管理。
• 简洁、舒适的 UI，能够快速部署。
• 用于未来内容创作（博客、视频等）的创意板块。

添加 URL

要添加新资源，只需将 URL 粘贴到 Goose 界面。配置好的 Playwright MCP 会抓取元数据并自动填充应用——无需手动编码。

反思

• 我从未打开编辑器或检查生成的代码。应用如预期工作，这正是我此项目所需要的。
• 虽然我在意代码质量，但目前我愿意信任 LLM 和代理生成符合标准的干净代码。
• 我计划稍后添加更多测试和性能检查，可能在 Pull Request 时审查代码，但这套工作流的速度和便捷性已经给我留下了深刻印象。

亲自尝试

如果你想复现这个体验，只需使用上面的提示，让一个强大的编码代理（例如 Goose + Claude Opus 4.5）处理其余工作。祝你在几分钟内构建出自己的 AI 学习中心！