我做了一个 LLM 可视化工具

发布: (2026年2月19日 GMT+8 06:53)
3 分钟阅读
原文: Dev.to

Source: Dev.to

Overview

LLM Eagle 是一款面向 SaaS 的 AI 可视化优化工具,专为开发者和独立创业者打造。

Motivation

我之所以接手这个项目,不仅因为 GEO(Generative Engine Optimization)行业正蓬勃发展,风险投资也在资助类似的初创公司,想法已经得到验证,产品‑市场匹配度也已确认,更因为我对这个尚未被充分挖掘的机会感到由衷的兴奋。

Tech Stack

  • React 与 Remix / React Router V7
  • TypeScript
  • Tailwind 搭配 DaisyUI(发现 DaisyUI 后爱不释手)
  • PostgreSQLNeon

MVP Journey

一切始于一个简单的计划:一个基础的、最小可行的程序,用户输入域名后即可生成基本的 GEO 报告。正如大多数 MVP 的情况,我在不断构建的过程中陷入了“功能膨胀”陷阱——在没有反馈的情况下持续迭代,陷入了无止境的构建循环。不过这一次,我并不像往常那样后悔这段循环,因为额外的工作让产品更加完整且真正有用。既然想法已经得到验证,我也更愿意在正式投放市场前为 MVP 投入更多精力。

Features

Overview

  • 您网站的可视性和情感倾向

Prompts

  • 您的目标受众正在提出的提示问题

Content

  • 推荐的文章标题,以最大化覆盖范围(也可以生成文章)

Competitors

  • 行业内的顶尖竞争者及其优势

我会根据收到的反馈不断迭代此结构。

Current Work

我仍在探索哪些方法有效。目前正通过在 X(Twitter)和 LinkedIn 上的实验,寻找细分市场并调优我的推广方式。

Contact

如果您正在查看该产品,请在此处留言或发送邮件至 scorder96@gmail.com 提供反馈。非常感谢!

Product Link: https://llmeagle.com

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