我构建了 MLShip — 在 60 秒内部署你的 Streamlit 或 Gradio ML 应用。无需 Docker。无需 AWS。
发布: (2026年3月10日 GMT+8 16:51)
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原文: Dev.to
Source: Dev.to
Overview
MLShip 是一个一键部署平台，适用于 Streamlit 和 Gradio 的机器学习应用。它解决了一个常见痛点：大多数机器学习学生需要花费三天时间与 Docker 和 AWS 斗争，只是为了分享一个花了三小时构建的项目。
How It Works
- 在 60 秒 内部署一个实时 URL。
- 无需 Docker。
- 无需 AWS。
- 无需 DevOps 负担。
Early Access & Feedback
免费早期访问已开放。
我非常期待您对哪些功能真正有用的反馈。如果您认识构建机器学习项目的人，请把它分享给他们——这对我意义重大。