我构建了一个开源 CLI 来在终端比较 LLM API 成本（npx，Zero Install）

Source: Dev.to

如果你曾经在决定使用哪个模型之前，需要比较 GPT‑4o、Claude Sonnet、Gemini 或其他任何 LLM 的费用，你一定体会过这种痛苦：在浏览器标签间切换、手动计算、还要依赖已经过时的博客文章。
llm-costs 是一个零安装的 CLI，能够立即完成繁重的工作，使用正确的分词器计数 token，并在终端中直接渲染费用对比表。

为什么我构建了 llm-costs

每一个新的 LLM 项目过去都要经历同样的仪式：

1. 打开 Anthropic 的定价页面
2. 打开 OpenAI 的定价页面
3. 打开 Google AI 的定价页面
4. 试图在不同的 token 化方式之间进行对比（苹果对橙子）
5. 在脑子里或电子表格里做数学运算
6. 发现参考的博客文章已经是几个月前的内容

一定有更好的办法。

快速演示

npx llm-costs "Build a REST API in Python" --compare

CLI 使用实际的分词器（OpenAI 模型使用 tiktoken，其他模型使用基于字符的估算）统计你的提示 token，并打印类似下面的表格：

Model                Input Cost   Output Cost   Total
──────────────────────────────────────────────────────
deepseek-chat        $0.00003     $0.00008      $0.00011
gemini-flash-2.0     $0.00005     $0.00020      $0.00025
claude-haiku-3-5    $0.00020     $0.00100      $0.00120
gpt-4o-mini          $0.00027     $0.00108      $0.00135
claude-sonnet-4-5    $0.00150     $0.00750      $0.00900
gpt-4o               $0.00375     $0.01500      $0.01875

功能

零安装

直接使用 npx 运行工具，或通过 npm 全局安装——无需手动设置。

多供应商支持

• 6 家供应商、共 17 种模型：Anthropic、OpenAI、Google、DeepSeek、Mistral、Cohere。

自动更新价格

• 客户端侧： 每次运行时，CLI 会检查 ~/.llm-costs/pricing.json。如果文件超过 7 天，则从 GitHub 拉取最新数据（非阻塞，5 秒超时）。
• 服务器侧： GitHub Actions 工作流每周一运行，从 LiteLLM 的聚合 JSON 中获取定价，比较差异，并提交包含变更 markdown 表格的 PR。

批量处理

将提示文件管道输入，即可获得总费用：

llm-costs batch prompts.txt

预算守护

为 CI/CD 流水线设置费用上限：

llm-costs guard --max 0.10

监听模式

在输入提示时实时刷新费用表。

MCP 服务器模式

可与 Claude Desktop 或任何兼容 MCP 的工具集成。

价格变更日志

追踪费用何时变动：

llm-costs changelog --since 30d

预算预测

估算未来支出：

llm-costs budget --requests 10000

安装与使用

一键运行，无需安装

npx llm-costs "your prompt here"

全局安装

npm install -g llm-costs

对所有模型进行对比

npx llm-costs "your prompt" --compare

检查特定模型

npx llm-costs "your prompt" --model claude-sonnet-4-5

贡献

LLM 的定价经常变动，社区可以帮助保持 llm-costs 的最新。欢迎提交 PR 添加新模型、修正价格或支持更多供应商。

链接

• GitHub 仓库: ⭐
• npm 包: