我开发了一款将 Mandalart(9×9)转化为 GTD Actions 的 iOS 应用(v1.0)
Source: Dev.to
The Problem with 9x9 Grids
你知道 Mandalart 吗?它是大谷翔平用于可视化的著名 9 × 9 网格方法。你在中心写下核心目标,周围填入 64 项子行动。问题在于它停留在纸上,使得计划难以执行。
Digitization (The Pain Point)
手动输入 81 个格子很痛苦,所以我构建了一个 OCR 扫描器:
- 拍摄手写网格的照片。
- 应用使用 OpenCV/AI 检测 3 × 3 结构。
- 它立即将网格转换为数字块。
The “Focus” Filter
应用不会一次性展示全部 81 项,而是先问:“今天你能做的唯一一件事是什么?”
随后它过滤网格,呈现一个简洁的待办清单。
Tech Stack
- Frontend: React Native (Expo)
- Backend: Supabase
- AI / OCR: Google Vision API
Workflow
我不是传统意义上的开发者。大约 90 % 的应用是使用 Claude Code 完成的。至于收尾工作——优化、自动化,甚至这篇博客文章——我使用了 Gemini CLI、Codex 和 Antigravity。
- 我没有逐行编写代码。
- 我专注于编排:定义规格、审查逻辑、引导 AI 代理。
Result
一个功能完整的 React Native 应用,具备 AI OCR、游戏化元素和应用内购买,开发时间仅为常规的极小比例。
Call to Action
如果你对这种 “Vibe Coding” 工作流感兴趣,请在评论中告诉我!我刚在 App Store 上线了该应用,期待收到关于用户体验的反馈。