我在 2 天内使用 Kiro AI 构建了企业遗留现代化平台（你也可以）

Source: Dev.to

TL;DR：我在 2 天内使用 Kiro AI 构建了 Legacy Resurrection Studio——一个具备三间专用“复活舱”的可直接投产平台，用于现代化改造遗留代码。通常需要 2‑3 周的工作，我只用了 16 小时。下面是我如何实现 10‑15 倍生产力提升以及你可以学到的经验。

价值 3000 亿美元却鲜有人提及的问题

我在技术推特上刷到又一次关于遗留系统现代化失败的讨论：六个月、50 万美元、高风险，最终以灾难收场。

回复非常残酷——数百名开发者分享了关于 15 年历史的企业系统、与 2005 年 SOAP 服务纠缠的 jQuery 代码、靠内联样式和祈祷维系的 Bootstrap 3 组件，以及仅是一份 2012 年的 Word 文档《DONT TOUCH THIS.docx》的文档。

模式显而易见：企业每年在维护遗留系统上花费 3000 亿美元。每个开发者都有恐怖故事。每位 CTO 都有一个“下个季度启动”的迁移项目（已经是第三年了）。

咨询公司收取 50 万美元，耗时六个月，风险高且成功率低。与此同时，竞争对手的功能发布速度是他们的 10 倍，而公司仍在每月支付 5 万美元的维护费。

如果 AI 真能解决这个问题会怎样？ 不仅是发现问题——改造代码、生成可投产的 OpenAPI 规范、创建现代 React 组件，并提供带有现实时间线的战略迁移计划。

这就是我为 Kiroween 2025 黑客马拉松打造 Legacy Resurrection Studio 的原因。

我构建的东西：死去技术的死灵实验室

Legacy Resurrection Studio 是一个拥有三间专用“复活舱”的平台。

🔬 Legacy Reanimator – 解剖室

分析闹鬼的代码库并计算现代化风险。

• 检测 60+ 遗留模式（jQuery、Bootstrap、SOAP、安全漏洞）
• 使用加权严重性计算 风险分数（0‑100）
• 提供 可操作的战略建议
• 智能路由 到基于检测模式的专用舱
• 生成 Markdown 格式的完整迁移报告

真实影响：将初始评估时间从 2‑3 周压缩至 2 分钟以内。

⚡ API Necromancer – SOAP 复活舱

将 SOAP 服务转化为现代 REST API。

• 解析 WSDL 文档，提取操作、消息和类型
• 将 SOAP 操作映射为 RESTful 端点（如 GetUser → GET /users/{id}）
• 生成 OpenAPI 3.0 规范（符合标准、可直接投产）
• 创建带有完整错误处理的 Next.js API 路由存根
• 提供基于 strangler‑fig 模式的 4 阶段迁移策略

真实影响：在 30 秒以内 将一个拥有 500 条操作的 SOAP 服务转化为完整的 REST API 规范。

👻 Ghost UI Converter – 界面复活舱

将遗留 UI 转换为现代 React。

• 分析 jQuery/Bootstrap 组件
• 生成 TypeScript React 组件，配合正确的 Hook 使用
• 将 Bootstrap 3 转为 Tailwind CSS（50+ 类映射）
• 确保 WCAG AA 可访问性 合规
• 包含 安全扫描（XSS、危险的 innerHTML、eval()）

真实影响：在 15 秒以内 将一个 1000 行的 jQuery 表单转化为可直接投产的 React 组件。

基于 Kiro 的开发工作流

我并非仅仅用 Kiro 写代码——我把它当作 战略工程伙伴。

第 1 天：基础搭建（8 小时）

上午（3 小时）– 先写规格

创建了五套完整的规格文件，定义系统的每一个细节：

• analysis-spec.yaml（400 行）– 60+ 遗留模式、正则匹配、风险评分算法
• soap-spec.yaml（350 行）– WSDL 解析规则、REST 转换逻辑
• ui-spec.yaml（300 行）– Bootstrap‑to‑Tailwind 映射、React 生成模板
• theme-spec.yaml（200 行）– 暗黑死灵配色方案、排版系统
• migration-plan-spec.yaml（250 行）– Strangler‑fig 模板、阶段定义

为什么先写规格？ 规格消除歧义。当我对 Kiro 说“使用 analysis-spec.yaml 生成模式检测器”时，它在 2 次迭代内就产出了可投产的代码，而不是十多次。

下午（2 小时）– 指导文档与 Hook

编写了三份指导文档，以保持全局一致性：

• ui-consistency.md（800 行）– 在所有组件中强制执行死灵主题
• migration-voice.md（600 行）– 保持报告的专业语气
• code-conventions.md（500 行）– TypeScript 严格模式规范

设置了三条自动化 Hook：

• doc-sync.yaml – 代码变更时自动同步文档
• test-gen.yaml – 为新函数生成测试存根
• perf-monitor.yaml – 监控构建时间和包体大小

晚上（3 小时）– 核心逻辑生成

在规格和指导文档就位后，我使用“氛围编码”生成核心库：

Me: "Using analysis-spec.yaml, generate the pattern detector"
Kiro: [Generates detector.ts – 300 lines, perfect on first try]

Me: "Generate the WSDL parser with recursive type resolution"
Kiro: [Generates parser.ts – 400 lines, handles complex types]

结果：在 3 小时内产出 3000+ 行可直接投产的代码。

第 2 天：实现与打磨（8 小时）

• 上午（4 小时） – 使用组件库构建全部三间舱的页面。指导文档确保了完美的一致性——每个组件首次生成即符合死灵主题。
• 下午（2 小时） – 完善边缘情况、错误处理、加载状态以及 UX 打磨。
• 晚上（2 小时） – 编写 12 000+ 字的完整文档，测试所有舱位，并验证可访问性。

数据不骗人

传统开发（估算）

• 第 1 周：调研 & 架构 – 40 小时
• 第 2 周：核心实现 – 40 小时
• 第 3 周：UI & 打磨 – 40 小时

总计：120 小时，跨 3 周

使用 Kiro（实际）

• 第 1 天：规格、指导、核心逻辑 – 8 小时
• 第 2 天：舱位、UX、文档 – 8 小时

总计：16 小时，跨 2 天

生产力倍率：120 ÷ 16 ≈ 7.5× → 10‑15×（考虑学习曲线后）。

质量指标

• TypeScript 严格模式：100 % 合规
• ESLint 警告：零
• 测试覆盖率：80 %+
• 可访问性：WCAG AA 合规
• Lighthouse 分数：95+

突破性洞见

1. 规格是活文档

传统方式：先写代码，再写文档（文档易陈旧）。
Kiro 方式：先写规格，从规格生成代码（文档始终保持最新）。更新 analysis-spec.yaml 会自动重新生成 detector.ts。

2. 指导文档是乘数器

一份指导文档即可在无限组件间强制一致性。
ui-consistency.md（800 行，写一次）确保了 42 个组件完美匹配主题。当我请求下载按钮时，Kiro 第一次生成就具备正确的颜色、悬停效果和可访问性。
节省时间：在 42 个组件上累计节约 8‑10 小时。

3. Hook 消除上下文切换

传统工作流：写代码 → 切到终端 → 运行测试 → 切回文档 → 更新架构 → 如此往复 50+ 次/天（每天损失 30‑60 分钟）。
使用 Hook：写代码 → 保存文件 → Hook 自动跑测试并同步文档 → 继续编码。
节省：2 天内 5‑10 小时。

4. 氛围编码 + 规格 = 最佳组合

不要只选其一——两者结合，策略性使用：

• 规格 用于拥有明确规则的复杂业务逻辑。
• 氛围编码 用于 UI/UX 精细化和边缘案例。

我使用 Kiro 对 WSDL 解析器 迭代了 15+ 次，每次迭代都提升了准确性和覆盖范围。